Cálculo de la diferencia de riesgo y del número necesario para tratar a partir del cociente de riesgos en el metanálisis

Question

Si se dispone de datos primarios, existen varias formas de calcular la diferencia de riesgo (DR) o el número necesario para tratar (NNT) a partir de los datos de tiempo de evolución (véase, por ejemplo, los siguientes pmid: 29955580, 31626655). Sin embargo, estoy realizando un meta-análisis que produce un resumen-RD, basado en modelos de regresión de Cox que fueron ajustados para diferentes covariables. No tengo datos primarios.

Lo que sí tengo, en cambio, es el número de participantes en riesgo (bruto o en años persona, según el diseño del estudio) y el número de eventos.

Mi pregunta es: ¿Es posible calcular una diferencia de riesgo en base a mi resumen de RH en este caso?

Answer 1

Lamentablemente, no hay ninguna forma, que yo conozca, de convertir los cocientes de riesgos (HR) en diferencias de riesgo (RD). Un problema es una diferencia básica entre las medidas. La HR bajo el supuesto de riesgos proporcionales describe la HR durante todo el periodo de seguimiento. En cambio, la DR se define por el tiempo de seguimiento (es decir, puede variar en el tiempo).

Como simple experimento mental, considere un tratamiento que es protector contra la muerte y la hipótesis de riesgos proporcionales es válida. Si se ejecuta el análisis, se tendrá una única hazard ratio que describa todo el tiempo. Para la RD, se observaría algo como RD < 0 para $t=10$ . Sin embargo, como $t \rightarrow \infty$ la RD irá a cero (finalmente todos mueren).

Para un ejemplo práctico de cómo varían las DR en el tiempo, véase Cole et al. 2014 . Para más detalles sobre la necesidad de definir la DR por tiempo, véase Cole et al. 2015 .

Sin los datos subyacentes y estando disponible sólo el RH, estás atascado (hasta donde yo sé).