Dejemos que V ser un n -espacio vectorial de dimensiones. Entonces, de la manera habitual, definimos ∧2V para ser el espacio vectorial abarcado por los elementos v1∧v2 donde v1,v2∈V de forma que satisfagan las propiedades habituales
(cu+dv)∧w=c(u∧w)+d(v∧w) u∧(cv+dw)=c(u∧v)+d(u∧w) u∧v=−v∧u
Dejemos que M sea una matriz que represente una transformación lineal de V . Entonces podemos definir ∧2M como transformación lineal de ∧2V por
∧2M(u∧v)=(Mu)∧(Mv)
Si M es invertible entonces también lo es ∧2M con el inverso ∧2(M−1) . Mi pregunta es, ¿es cierto lo contrario? Es decir, si ∧2M es invertible entonces esto implica M ¿es invertible?
Además, si definimos ∧kV como el lapso de k cuñas de elementos de V entonces podemos definir una transformación lineal ∧kM , de la misma manera. ¿Es cierto en este contexto que M es invertible si y sólo si ∧kM ¿es invertible?
Sé que esto es cierto para cuando k=n=dim(V) porque entonces ∧nV sería un espacio vectorial unidimensional y ∧nM sería simplemente la multiplicación por det . Así que, \wedge^n M es invertible si y sólo si \det{M} \not = 0 si y sólo si M es invertible.
Sin embargo, siento que la prueba en M es invertible si y sólo si \det{M}\not = 0 es el argumento esbozado anteriormente, por lo que sería circular y no serviría de nada.