Dejemos que $V$ ser un $n$ -espacio vectorial de dimensiones. Entonces, de la manera habitual, definimos $\wedge^2 V$ para ser el espacio vectorial abarcado por los elementos $v_1 \wedge v_2$ donde $v_1, v_2 \in V$ de forma que satisfagan las propiedades habituales
$$(cu+dv)\wedge w = c(u\wedge w) + d(v \wedge w)$$ $$u \wedge (cv+dw) = c(u\wedge v) + d(u\wedge w)$$ $$u\wedge v = - v\wedge u$$
Dejemos que $M$ sea una matriz que represente una transformación lineal de $V$ . Entonces podemos definir $\wedge^2M$ como transformación lineal de $\wedge^2 V$ por
$$\wedge^2 M (u \wedge v) = (Mu)\wedge(Mv)$$
Si $M$ es invertible entonces también lo es $\wedge^2 M$ con el inverso $\wedge^2(M^{-1})$ . Mi pregunta es, ¿es cierto lo contrario? Es decir, si $\wedge^2 M$ es invertible entonces esto implica $M$ ¿es invertible?
Además, si definimos $\wedge^k V$ como el lapso de $k$ cuñas de elementos de $V$ entonces podemos definir una transformación lineal $\wedge^k M$ , de la misma manera. ¿Es cierto en este contexto que $M$ es invertible si y sólo si $\wedge^k M$ ¿es invertible?
Sé que esto es cierto para cuando $k = n = \dim(V)$ porque entonces $\wedge^n V$ sería un espacio vectorial unidimensional y $\wedge^n M$ sería simplemente la multiplicación por $\det{M}$ . Así que, $\wedge^n M$ es invertible si y sólo si $\det{M} \not = 0$ si y sólo si $M$ es invertible.
Sin embargo, siento que la prueba en $M$ es invertible si y sólo si $\det{M}\not = 0$ es el argumento esbozado anteriormente, por lo que sería circular y no serviría de nada.