Cuando se trata con los rásteres de distintas resoluciones en que se deben muestrear de nuevo a la más alta o más baja resolución?

Question

Estoy buscando recomendaciones sobre las mejores prácticas para tratar con datos de trama capas con diferentes resoluciones y proyecciones. Los consejos que me han dado es siempre volver a muestrear a la capa con la resolución más baja que antes de realizar cualquier análisis, pero esto parece ser enorme pérdida de precisión para mí y nunca me han dado una sólida explicación de por qué se debe hacer.

Cuando es razonable volver a muestrear para que coincida con una mayor resolución de la cuadrícula y cuáles son las implicaciones en comparación con remuestreo a una resolución más baja?

Me doy cuenta de que esto es probable altamente dependiente de la situación. Yo soy todo buscando las directrices generales, pero aquí está mi escenario específico para la referencia:

Escenario: yo estoy buscando para construir un espacio en el modelo de regresión de predicción de uso de la tierra en base a una variedad de servicios ambientales y socio-económicas de las capas. Mi uso de la tierra mapa es Landsat derivados y, por tanto, de 30m de resolución. Ejemplos explicativos capas son las DEM SRTM (3 segundos de arco, ~90m) y Bioclim clima capas (de 30 segundos de arco, ~1 km).

Answer 1

En realidad no es del todo dependiente de la situación y se trata de error estadístico.

En cualquier momento usted volver a muestrear a una resolución más alta, la introducción de falsa precisión. Considerar un conjunto de datos medidos en pies a sólo números enteros. Cualquier punto puede ser +/- 0.5 pies de su ubicación real. Si remuestrea a la décima más cercana, que ahora están diciendo que cualquier número dado es de no más de +/- 0.1 de su ubicación real. Sin embargo, usted sabe que su original medidas no eran precisos, y ahora que operan dentro del margen de error. Sin embargo, si usted va por otro camino y volver a muestrear a la resolución más baja, usted sabe que cualquier punto dado valor es, sin duda exacta porque está dentro de la muestra mayor margen de error.

Fuera de la estadística matemática, el primer lugar que viene a la mente es en agrimensura. Mayores encuestas sólo se especifica rodamientos de abajo a la más cercana a la mitad de minutos y las distancias a la décima parte de un pie. Trazando un límite de recorrido con estas medidas a menudo puede resultar en un misclosure (el punto de inicio y el punto final debe ser el mismo pero no lo son) se mide en pies. Moderno encuestas de ir por lo menos al segundo más cercano y hundreth de un pie. Los valores derivados (tales como el área de un lote) puede ser afectado significativamente por la diferencia en la precisión. El valor derivado de la misma puede ser dado como excesivamente precisa.

En su análisis del caso, si se remuestrea a la mayor resolución que los resultados implican una mayor precisión de los datos en que se basan. Considere la posibilidad de su SRTM 90m en. Por cualquiera que sea el método que mida la elevación (avg/max/media vuelta), la unidad más pequeña (píxel) que puede ser diferenciada de la de sus vecinos es de 90m. Si usted remuestrear que a 30m, ya sea:

• usted asume todos los nueve de los píxeles resultantes son la misma elevación de cuando en la verdad tal vez sólo uno - el centro o la parte superior izquierda (o ninguno!) es
• usted interpolar entre los píxeles, la creación de derivados de los valores que no están presentes antes de

Así, en ambos casos, introducir la falsa precisión debido a su nueva submuestras no fueron medidos.

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