También recibo 12 dólares.
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Si sólo tienes 1 intento el valor esperado es de \$9. Supongo que está claro.
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Ahora tiene que definir una estrategia para decidir si hace el segundo intento o se queda con el billete que obtuvo en el primer intento. La estrategia es sencilla: si el valor esperado del único intento es mayor que el billete que ya tienes, debes hacer el segundo intento. Así, si tiene 1or1or 5 que haga el segundo intento.
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Ahora analicemos los posibles resultados.
- caso1: el primer intento le da 20.Probability1/4,gameisover,outcome20.Probability1/4,gameisover,outcome 20.
- caso2: el primer intento le da 10.Probability1/4,gameisover,outcome10.Probability1/4,gameisover,outcome 10.
- caso3: el primer intento le da 1or1or 5. La probabilidad es 1/2. Decides hacer un segundo intento y este caso se divide en 4 subcasos (obtienes 1,1, 5, 10or10or 20).
Si te metes en el caso 3 la probabilidad de los 4 subcasos es igual y es de 1/4. Por lo tanto, la probabilidad de que entres en algún subcaso concreto durante la partida es (probabilidad de que entres en el caso3) * 1/4 = 1/8.
Ahora estás listo para calcular el resultado esperado de todo el juego: tienes 6 posibles escenarios de juego (caso1, caso2, 4 subcasos del caso3), conoces la probabilidad de cada escenario y el resultado. Sin embargo, voy a utilizar un pequeño atajo:
1/4 \$20 + 1/4 10+1/2∗10+1/2∗ 9 = \$12.
(\$9 aquí es un resultado esperado de un juego de un solo sorteo).
Por cierto, ¿qué pasa si tienes 3 intentos?
Mi respuesta sería:
1/4 * 20+3/4∗20+3/4∗ 12 = \$14