Es un bonito problema de colección de cupones, con un pequeño giro introducido por el hecho de que las pegatinas vienen en paquetes de 5.
Si las pegatinas se compraron individualmente el resultado es conocido, como se puede ver ici .
Todas las estimaciones para un límite superior del 90% para las pegatinas compradas individualmente son también límites superiores para el problema con un paquete de 5, pero un límite superior menos cercano.
Creo que conseguir un mejor límite superior de probabilidad del 90%, utilizando la dependencia del paquete de 5, sería mucho más difícil y no le daría un resultado mucho mejor.
Por lo tanto, utilizando la estimación de la cola $ P[T>\beta n \log n] \leq n^{-\beta+1}$ con $n=424$ y $n^{-\beta+1} = 0.1$ llegarás a una buena respuesta.
EDITAR :
El artículo "El problema del coleccionista con los dibujos de grupo" (Wolfgang Stadje), una referencia del artículo aportado por Assuranceturix, presenta una solución analítica exacta para el Problema del Coleccionista de Cupones con "paquetes de pegatinas".
Antes de escribir el teorema, algunas definiciones de notación: $S$ sería el conjunto de todos los cromos posibles, $s = |S|$ . $A \subset S$ sería el subconjunto que le interesa (en el OP, $A = S$ ), y $l = |A|$ . Vamos a dibujar, con el reemplazo, $k$ subconjuntos aleatorios de $m$ diferentes pegatinas. $X_{k}(A)$ será el número de elementos de $A$ que aparecen en al menos uno de esos subconjuntos.
El teorema dice que:
$$ P(X_{k}(A) = n) = {l \choose n} \sum_{j=0}^{n}(-1)^j {n \choose j}[{s+n-l-j \choose m}/{s \choose m}]^k $$
Así, para el OP tenemos $ l=s=n=424$ y $m=5$ . Hice algunos intentos con valores de $k$ cerca de la estimación para el problema clásico del coleccionista de cupones (729 paquetes) y obtuve una probabilidad del 90,02% para k igual a 700 .
Así que no estaba tan lejos del límite superior :)
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De la lectura de otras preguntas relacionadas con la coleccionista de cupones problema.
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Necesita 700 paquetes; la probabilidad de conseguir los 424 cromos es entonces del 90,0024%. Se necesitan 761 para alcanzar una probabilidad del 95% y 898 para una probabilidad del 99%. (Por término medio, se necesitan casi 560 paquetes para completar el juego. Es poco probable (menos de una posibilidad entre mil) que se necesiten menos de 352).
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No estoy seguro de que pueda hacerse la primera suposición. Los "brillantes" suelen ser más raros.
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Hmm, por lo que pude leer del documento publicado por Asuranceturix, demostraron que no había diferencias significativas.
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@VidarS.Ramdal Me corrijo.