Estoy haciendo un trabajo relacionado con mi tesis de maestría en seguridad de redes.
He decidido trabajar con la Teoría de Juegos, calculando el Equilibrio de Nash para un juego de suma cero de dos jugadores.
Sin embargo, también he leído que el modelo de cadenas de Markov se puede utilizar para calcular el equilibrio de Nash y esto me confunde.
¿Cuál es la relación entre la cadena de Markov y la teoría de los juegos?
Te refieres a la relación entre la Teoría de Juegos y el Proceso de Decisión de Markov. Si quieres una palabra clave común busca la Inducción hacia atrás (las soluciones de la inducción hacia atrás son equilibrios de Nash pero lo inverso no es necesariamente cierto). La inducción hacia atrás se puede utilizar para resolver el MDP mediante la búsqueda de lo que llamamos las recompensas en MDP. Tienes razón en que hay un trasfondo común pero la Teoría de Juegos se utiliza mucho en economía y decisiones de gestión y el MDP en decisiones de AI, robótica, decisiones de mantenimiento, ... Pero ambos pueden resolver en muchos contextos los mismos problemas.
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