Modelo 4 PROCESO de mediación con mediadores dicotómicos

Question

Estoy haciendo un análisis de medición del modelo 4 de PROCESO, donde:

• X = Conocimiento de Persuasión (continuo)

• M1 = Actitud de Marca (continuo)

• M2 = Conocimiento de Marca, que consiste en recuerdo de marca asistido (dicotómico) y recuerdo de marca no asistido (dicotómico)

Intenté ingresarlo en PROCESO con tres variables mediadoras, pero obtuve el error de que los mediadores son dicotómicos.

¿Qué puedo hacer? No puedo encontrar literatura que combine el recuerdo asistido y el no asistido en una sola variable... ¿debería hacer eso? ¿O hay alguna manera de usar 3 mediadores en PROCESO de los cuales dos son variables dicotómicas?

Answer 1

No estoy seguro de si hay una forma de hacer eso en el proceso, pero lo que podrías hacer es revisar manualmente los pasos que usa el proceso, es decir, llevar a cabo una serie de regresiones múltiples,

1. X prediciendo Y (ruta c)
2. X prediciendo M1 (ruta a)
3. X prediciendo M2 (la segunda ruta a), y
4. X, M1 y M2 prediciendo todos Y (rutas c', y b).

Si tienes rutas a y b significativas para un mediador dado, supongo que podrías decir que hubo un efecto indirecto de X en Y a través de ese mediador.

No estoy seguro de cómo obtener intervalos de confianza a partir de este procedimiento. Además, no estoy seguro de si este procedimiento es algo a lo que un estadístico hardcore se opondría.

Sin embargo, es una forma para que veas si tiene sentido hablar de mediación o no. Espero que esto te ayude