$\text{Introduction}$
Recientemente me he encontrado con este bonito problema:
Dejemos que $p\in\mathbb{P}$ . Tenemos un $(p+1)-$ dado de una cara, con números $1,2,...,p+1$ en él. Halla la probabilidad de que, después de lanzarla $n$ veces, sumando los números obtenidos en cada tirada, obtenemos un número divisible por $p$ .
Permítanme resumir el $2$ soluciones que tengo para esto.
$\text{Solution 1:}$
Haz una repetición. Deja que $a_i^k$ el número de casos en los que la suma que obtenemos después de $k$ rollos es $\equiv i\pmod{p}$ .
Al hacer esto, obtenemos $a_i^{k+1}=a^k_0+a^k_1+...+a^k_{p-1}+a^k_{i-1}$ (por qué tenemos ese segundo $a^k_{i-1}$ ? Bueno, porque podemos rodar un $1$ pero también un $p+1\equiv 1\pmod{p}$ )
Ahora, utilizando esta fórmula, podemos deducir por inducción lo que $a_0^k,a_1^k,...,a_{p-1}^k$ son.
(Y lo dividimos por el número total de casos, que es $(p+1)^n$ y obtenemos la probabilidad)
$\text{Solution 2:}$
Dejemos que $\epsilon=\cos{\frac{2\pi}{p}}+i\sin{\frac{2\pi}{p}}$ . No necesitamos una recurrencia, por lo que basta con dejar que $a_i$ sea el número de casos en los que la suma es $\equiv i\pmod{p}$ . Entonces, considera el siguiente polinomio:
$$\sum_{k=0}^{p-1}a_k\epsilon^k$$
y observar que es igual a
$$\sum_{1\leq x_1,x_2,...,x_n\leq p+1}\epsilon^{x_1+x_2+...+x_n}=(1+\epsilon+...+\epsilon^{p+1})^n=\epsilon^n$$
Así que desde aquí, usando este bonito lema:
Si $\epsilon=\cos{\frac{2\pi}{p}}+i\sin{\frac{2\pi}{p}}$ entonces $\sum_{k=0}^{p-1}x_k\epsilon^k=0$ $\Leftrightarrow$ $x_0=x_1=...=x_{p-1}$
Podemos encontrar $a_0,a_1,...,a_{p-1}$
(Una vez más, lo siento, estas dos son hermosas pruebas que he sacrificado aquí, pero sólo quería mostrar las ideas)
Para dar un poco más de contexto, la respuesta real a este problema es:
Si $n$ es disible por $p$ la probabilidad es $$\frac{(p+1)^n+p-1}{p}$$ si $n$ no es divisible por $p$ Es decir, es $$\frac{(p+1)^n-1}{p}$$
$\text{My issue:}$
Mira este problema:
Dejemos que $n\in\mathbb{N}$ . Tenemos un $(n+1)-$ dado de una cara, con números $1,2,...,n+1$ en él. Halla la probabilidad de que, después de lanzarla $m$ veces, sumando los números obtenidos en cada tirada, obtenemos un número divisible por $n$ .
Es algo similar, excepto que esta vez $n$ no es un primo.
Ahora, por supuesto, la prueba $2$ est $100\%$ basado en el hecho de que $p\in\mathbb{P}$ y la prueba $1$ sería bastante feo.
Quiero preguntarle, ¿cómo podemos resolver el problema anterior? (Me interesan más las respuestas abstractas, no las de tipo recurrente)
Gracias por leer.