Tengo un conjunto de datos que me gustaría utilizar para entrenar modelos SVM. El conjunto de datos contiene variables binarias, así como variables que están en el rango [0,1] (es decir, representan proporciones calculadas dividiendo una medida de tipo ratio por otra medida de tipo ratio).
Dado que los valores de todas las variables/características caen en el rango [0,1], ¿todavía tengo que estandarizarlas (puntuación z) (es decir, alguna/ambas de las binarias y de proporción)?
Si todo lo que sabes es que estas variables están delimitadas entre 0 y 1, entonces yo seguiría dándoles una puntuación z, porque todavía podrían tener medias y varianzas bastante diferentes. Si además tiene razones para creer que esas medias y varianzas son también muy similares, podría renunciar a la estandarización. Pero, de nuevo, ¿qué se gana al no hacer la puntuación z?
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