¿Debo transformar logarítmicamente una variable continua sesgada a la derecha en el modelo AFT de Weibull?

Question

Supongamos que tengo un modelo AFT de Weibull o cualquier otro modelo AFT como:

survreg(Surv(time, censor) ~ a right skewed continuous variable,
        data =  sub, dist = "weibull")

¿Debo transformar logarítmicamente esta variable continua sesgada a la derecha?

Encontré que el AIC y BIC siguen siendo los mismos después de la transformación. Sin embargo, todavía no he visto ningún modelo de AFT que tenga realmente alguna covariable transformada. Sin embargo, la variable de respuesta es como Y = log(T).

Answer 1

No es necesario porque el pdf de Weibull puede estar sesgado dependiendo de los valores de los parámetros de localización y escala. Los paquetes de regresión de AFT determinarán los valores de máxima probabilidad de ubicación y escala, que representarán la tasa de peligro subyacente a lo largo del tiempo.