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¿Cómo se demuestra que la serie converge de forma casi segura?

Dejemos que X1,X2,:ΩR sean variables aleatorias. Definir C:={ω | Xn(ω) converges} . Hay tal q(0,1) que para todos nN:P{|Xn|qn}qn . Demostrar que P(C)=1 .

Mi intento:

Definir En:={|Xn|qn} . Aplicar Borel-Cantelli: P(lim sup . A continuación, esperaba mostrar que \Omega\setminus C \subset \limsup E_n (si eso funciona, hemos terminado).

Dejemos que \omega\in \Omega\setminus C Por lo tanto \exists \varepsilon>0 \ \ \forall m \in \mathbb N \ \ \exists n \geq m \ \ (| X_1(\omega)+\ldots+X_n(\omega) |\geq \varepsilon) y queremos demostrar que \omega \in\limsup E_n \forall m\in \mathbb N \ \ \exists n\geq m \ \ (|X_n(\omega)|\geq q^n)

Dejemos que m \in \mathbb N , elija \varepsilon=q^m , entonces para todos los n \geq m :

| X_1(\omega)|+\ldots+|X_n(\omega)|\geq| X_1(\omega)+\ldots+X_n(\omega) |\geq q^m \geq q^n

Parece que estamos cerca pero no puedo terminar la discusión. Se agradece enormemente cualquier pista.

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Davide Giraudo Puntos 95813

Probablemente sea más sencillo demostrar que el complemento de \limsup_{n\to+\infty}E_n está contenida en C .

De hecho, si \omega no está en \limsup_{n\to+\infty}E_n , entonces hay N=N(\omega) tal que para n\geqslant N , \omega\notin E_n . Por lo tanto, tenemos |X_n(\omega)|\leqslant q^n para estos n lo que demuestra la convergencia de la serie \sum_{n\geqslant 1}|X_n(\omega)| .

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