Dejemos que X1,X2,…:Ω→R sean variables aleatorias. Definir C:={ω | ∑Xn(ω) converges} . Hay tal q∈(0,1) que para todos n∈N:P{|Xn|≥qn}≤qn . Demostrar que P(C)=1 .
Mi intento:
Definir En:={|Xn|≥qn} . Aplicar Borel-Cantelli: P(lim sup . A continuación, esperaba mostrar que \Omega\setminus C \subset \limsup E_n (si eso funciona, hemos terminado).
Dejemos que \omega\in \Omega\setminus C Por lo tanto \exists \varepsilon>0 \ \ \forall m \in \mathbb N \ \ \exists n \geq m \ \ (| X_1(\omega)+\ldots+X_n(\omega) |\geq \varepsilon) y queremos demostrar que \omega \in\limsup E_n \forall m\in \mathbb N \ \ \exists n\geq m \ \ (|X_n(\omega)|\geq q^n)
Dejemos que m \in \mathbb N , elija \varepsilon=q^m , entonces para todos los n \geq m :
| X_1(\omega)|+\ldots+|X_n(\omega)|\geq| X_1(\omega)+\ldots+X_n(\omega) |\geq q^m \geq q^n
Parece que estamos cerca pero no puedo terminar la discusión. Se agradece enormemente cualquier pista.