Estoy revisando un trabajo que tiene el siguiente experimento biológico. Se utiliza un dispositivo para exponer las células a cantidades variables de tensión de cizallamiento de fluidos. A medida que se aplica una mayor tensión de cizallamiento a las células, más de ellas comienzan a desprenderse del sustrato. En cada nivel de tensión de cizallamiento, se cuentan las células que permanecen adheridas, y como se conoce el número total de células que estaban adheridas al principio, se puede calcular una fracción de adhesión (o desprendimiento).
Si se traza la fracción adherente frente a la tensión de cizallamiento, el resultado es una curva logística. En teoría, cada celda individual es una única observación, pero obviamente hay miles o decenas de miles de celdas, por lo que el conjunto de datos sería gigantesco, si se estableciera de la manera habitual (con cada fila siendo una observación).
Así que, naturalmente, mi pregunta (como se indica en el título) debería tener sentido ahora. ¿Cómo hacemos una regresión logística utilizando el resultado fraccionario como VD? ¿Hay alguna transformación automática que se pueda hacer en glm?
En la misma línea, si hubiera potencialmente 3 o más medidas (fraccionadas), ¿cómo se haría esto para una regresión logística multinomial?
