Para ampliar la respuesta de HDE, el LIGO inicial no habría detectado GW150914, pero no es tan sencillo como que la tensión máxima esté por debajo de la curva en el gráfico de sensibilidad: el tiempo de integración también importa.
Estos gráficos pueden ser engañosos; las curvas que muestran no representan una tensión mínima detectable. De hecho, las unidades en el eje Y de estos gráficos son Hz−1/2 mientras que la tensión de GW es adimensional, por lo que no se pueden comparar. Es totalmente posible detectar una señal que alcance un pico muy por debajo de la curva de ruido, siempre que esté en la banda durante el tiempo suficiente.
Las curvas que se ven describiendo las sensibilidades del detector LIGO muestran convencionalmente la densidad espectral de amplitud del ruido del detector. Mientras tanto, el umbral de una detección se determina por el relación señal/ruido (SNR) de filtrado adaptado (Wiener) . Suponiendo que conocemos la forma de la señal h de antemano (véanse las advertencias más abajo), se define en términos del producto interno ponderado por el ruido de h con ella misma: SNR2=⟨h,h⟩≡∫∞04|˜h(f)|2Sn(f)df donde Sn(f) es el densidad espectral de potencia del ruido (es decir, el cuadrado de lo que se muestra en los gráficos de sensibilidad). La SNR depende, por tanto, de la composición espectral de la señal y de su solapamiento con el ancho de banda del detector.
Si se imagina esto en el dominio del tiempo (teorema de Parseval), la SNR (al cuadrado) se acumula realmente en proporción al número de ciclos que la forma de onda pasa en la banda. En el caso de una fuente monocromática, es proporcional al tiempo de integración. Por ejemplo, si ˜h(f)=δ(f−f0)h0 y, sin pérdida, la PSD del ruido es una constante Sn(f0) , entonces la SNR viene dada por: SNR2=2Sn∫∞−∞|˜h(f)|2df=2Sn∫∞−∞|h(t)|2dt Por lo tanto, ya que |h(t)|=h0 para una ventana de observación finita T la SNR escala con √T : SNR=√2TSnh0
Entonces, aproximemos GW150914 como una fuente monocromática. Si leemos los gráficos del documento de detección, digamos que tiene una frecuencia media de f0≈60 Hz una amplitud de h0≈5×10−22 y una duración de T≈0.2 s . Entonces, la lectura de una cepa ASD de √Sn(f0)≈10−22 para el LIGO inicial, obtendríamos una SNR de alrededor de 3, que no cumple con el umbral de detección estándar de 8 (también, ver las advertencias más abajo).
Hay una discusión mucho más completa sobre las curvas de sensibilidad de los detectores en este documento Vale la pena leerlo. Una cantidad más útil, descrita en este documento, es la tensión característica que intenta dar cuenta de la evolución de la frecuencia de una señal inspiral como la de GW150914, para facilitar la comparación entre la sensibilidad del detector y la amplitud de la deformación.
Advertencias: en la práctica, es más complicado que el modelo de filtro emparejado, ya que el ruido del detector es molestamente no estacionario y no gaussiano. Hay algoritmos de búsqueda más sofisticados que utilizan cosas como vetos de calidad de la señal y χ2 discriminantes que rechazan las respuestas espurias del filtro emparejado. También hay algoritmos de búsqueda que no requieren a priori conocimiento de la forma de onda de la señal y puede detectar ráfagas no modeladas. De hecho, fue este tipo de búsqueda genérica la que detectó GW150914; las referencias están disponibles en el papel de detección .
También hay que tener en cuenta que la SNR definida anteriormente es la SNR óptimo que se obtiene si:
- filtras el flujo de datos con la señal exacta que estás buscando, y
- la realización del ruido es cero.
Como la media del ruido es cero, el número 2 anterior equivale a tomar la expectativa de la SNR sobre todas las realizaciones de ruido.
En la práctica, no conocemos la señal precisa a priori y se pierde algo de SNR en la aproximación. Para una forma de onda candidata u la SNR esperada (sobre todas las realizaciones de ruido) viene dada por SNR=⟨u,h⟩‖