Interpretación de la prueba de Shapiro-Wilk

Question

Soy bastante nuevo en las estadísticas y necesito su ayuda.
Tengo una pequeña muestra, como la siguiente:

      H4U
      0.269
      0.357
      0.2
      0.221
      0.275
      0.277
      0.253
      0.127
      0.246

Hice la prueba de Shapiro-Wilk usando R:

shapiro.test(precisionH4U$H4U)

y obtuve el siguiente resultado:

W = 0.9502, p-value = 0.6921

Ahora bien, si asumo el nivel de significación en 0,05, el valor p es mayor que alfa (0,6921 > 0,05) y no puedo rechazar la hipótesis nula sobre la distribución normal, pero ¿me permite decir que la muestra tiene una distribución normal?

Answer 1

Una cuestión importante que no se ha mencionado en la respuesta anterior son las limitaciones de las pruebas:

La prueba tiene limitaciones, la más importante es que la prueba tiene un sesgo por el tamaño de la muestra . Cuanto mayor sea la muestra, más probabilidades habrá de obtener un resultado estadísticamente significativo.

Para responder a la pregunta original (tamaño de la muestra muy pequeño): ver los siguientes artículos sobre mejor alternativas como Gráfico QQ e histograma para este caso concreto.