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distancia de un punto a un subespacio abarcado por un conjunto de vectores

¿Puede alguien ayudarme con el siguiente problema de libro de texto? Encuentra el punto más cercano y la distancia de $b=(1, 1, 2, -2)^T$ al subespacio abarcado por $(1, 2, -1, 0)^T$ , $(0, 1, -2, -1)^T$ y $(1, 0, 3, 2)^T$ . Creo que se supone que debo utilizar la matriz de Gram, pero cualquier ayuda será genial. Gracias.

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Piensa en cómo podríamos hacer esto en una dimensión menos, es decir, encontrar la distancia de un punto en $\mathbb{R}^3$ a un avión. Calcularíamos el vector normal al plano $\vec{n}$ y luego calcular cualquier vector que conecte el punto con el plano, llamándolo $\vec{d}$ . La distancia sería entonces la proyección escalar de $\vec{d}$ en $\vec{n}$ . Se trata de un problema muy estándar, así que si algo de esto no te resulta familiar, puede valer la pena echar un vistazo a cualquiera de los numerosos ejemplos que hay en Internet (basta con buscar en Google "cómo calcular la distancia de un punto a un plano").

Podemos hacer básicamente lo mismo una dimensión más alta. Tienes un conjunto de tres vectores en $\mathbb{R}^4$ y estos vectores abarcan un subespacio $V$ o $\mathbb{R}^4$ . Podemos calcular un vector que sea normal a $V$ calculando un vector $\vec{n}$ que sea perpendicular a los tres vectores originales (supongo que sabes cómo hacerlo: Establecer $\vec{n} = (a, b, c, d)$ y resolver el sistema de ecuaciones que resulta de puntear $\vec{n}$ con cada uno de los tres vectores y estableciendo cada producto punto a $0$ ). Una vez que se resuelve para $n$ se tendrá un vector que es normal al subespacio $V$ .

Ahora calcula cualquier vector $\vec{d}$ que conecta el punto $b=(1, 1, 2, -2)$ al subespacio $V$ y calcular la proyección escalar de $\vec{d}$ en $\vec{n}$ .

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