Este término aparece con frecuencia en los temas relacionados con el método.
¿Es un método específico en el aprendizaje de la minería de datos y estadística? No consigo un resultado relevante de google.
Parece mezcla es mezclar los resultados de muchos modelos y lo que resulta en un mejor resultado. ¿Hay cualquier recurso que me ayuda a saber más de él?
Aumentar (como se mencionó en los enlaces de discusión) es un método que combina un conjunto de algoritmos para obtener un resultado que es mejor que lo que se puede obtener de cualquier algoritmo. Por ejemplo al azar de los bosques es un método para combinar varios árboles de clasificación para un algoritmo de clasificación. Este enfoque es llamado formalmente un promedio de conjunto (a pesar de la algoithm generalmente se aplica la regla de la mayoría). La mezcla parece ser una palabra que algunas personas usan para describir una impulsando el enfoque de la clasificación.
http://www.cs.Cornell.edu/~Caruana/CTP/CT.Papers/Caruana.icml04.icdm06long.pdf Algunos papeles para ayudarle más entienden qué mezcla. Creo que también puede google para conjunto selección y aprendizaje y así de apilamiento.
La comprensión general de 'mezclar los resultados de muchos modelos y lo que resulta en un mejor resultado' es correcta.
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