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¿Cuál es el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías que puede incluir interacciones?

Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray, y Hare (1976), sin embargo, de acuerdo con otras publicaciones en línea se dedujo que este método ya no es apropiado (si es que alguna vez lo fue).

¿Alguien sabe qué método sería apropiado para hacerlo y, de ser así, las funciones correspondientes en R o Stata?

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La mejor opción (si es que hay alguna) depende de la razón por la que crea que el ANOVA clásico no es apropiado en su caso.

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Hola Michael, el ANOVA clásico no es apropiado porque a pesar de utilizar transformaciones no es posible cumplir el supuesto de normalidad.

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Sean Hanley Puntos 2428

Cuando la mayoría de la gente piensa en un equivalente no paramétrico del ANOVA, piensa en el Prueba de Kruskal-Wallis . Sin embargo, la prueba de Kruskal-Wallis no puede aplicarse a una estructura factorial.

La primera solución a esto es ejecutar todas las condiciones como un análisis unidireccional. Esto no le permite probar sus factores individualmente, pero puede obtener lo que necesita de la prueba principal, posiblemente combinada con pruebas post-hoc.

La prueba de Kruskal-Wallis puede considerarse un caso especial de regresión logística ordinal Sin embargo. Además, OLR puede maneja una estructura factorial, y no requiere que sus datos de respuesta se distribuyan normalmente, sólo que sean ordinales. Esta es probablemente su mejor opción. En el excelente sitio web de ayuda a la estadística de la UCLA, puede encontrar guías sobre OLR tanto en R y Stata .

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Las viñetas del paquete ordinal proporcionan una buena introducción a la regresión logística ordinal y clm tiene muchas más capacidades que el polr del paquete MASS.

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Hola gung, y gracias por la respuesta. ¿Me equivoco al decir que utilizando la prueba de Kruskal-Wallis no es posible ver los efectos de interacción, ya que es sólo el equivalente no paramétrico de un ANOVA de una vía? Estoy realmente interesado en ver los efectos de interacción, ya que está claro que existen, y me gustaría poder demostrarlo adecuadamente. En tal caso, ¿es apropiado utilizar el OLR?

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OLR es perfectamente apropiado; es su mejor opción en este caso.

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