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correlación entre dos variables dentro de un tercer grupo

Estoy probando la correlación entre dos variables v1 y v2 pero están agrupados por una tercera variable group . ¿Puedo utilizar directamente la prueba de correlación (es decir, la prueba de Spearman) sin tener en cuenta la agrupación? ¿Cuál es el posible problema? Si no es así, ¿qué prueba debo realizar? ¿Es la correlación intraclase la prueba correcta que debo utilizar? Mis datos no están distribuidos normalmente.

Tengo 2 conjuntos de datos, que tienen 40, 80 group . Mi grupo está sujeto, y v1 y v2 son dos variables continuas que son dos datos de comportamiento diferentes extraídos de cada individuo.

datos de ejemplo

group   v1   v2
 1      2    1
 1      2    0
 1      8    9
 2      7    1
 2      9    2
 2      3    1
 3      2    2
 3      1    1
 3      1    2

Gracias.

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¿Cuántos grupos tiene? ¿Cuál es la relación entre v1 y v2 (si los hay), y ¿qué tipo de datos son?

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@RobertLong. He actualizado mi pregunta, ¡gracias por preguntar!

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Bruce ONeel Puntos 391

Sería útil disponer de más información, pero en general, cuando los datos están agrupados, hay que tener en cuenta la posible no independencia de las observaciones dentro de los grupos. Esto significa que no se puede utilizar la correlación simple (si hay un efecto de agrupación)

Una forma de analizar los datos es ejecutar un modelo de efectos mixtos, con group como efecto aleatorio. Tienes muchos grupos para hacerlo. Sería un modelo de regresión, en lugar de una simple correlación, pero tendrá en cuenta la no independencia entre grupos. Esto le dirá la asociación entre las dos variables (similar a un coeficiente de correlación), ajustando el efecto de agrupación. Sin embargo, hay que tener en cuenta algunas advertencias:

  • tendrá que elegir una variable de "resultado". Esto puede ser obvio en su situación, pero no hay suficiente información para determinarlo a partir del PO.
  • Deberá elegir un modelo apropiado dada la distribución de su variable de resultado. Dices que no está distribuida normalmente, lo que está bien. Los modelos de efectos mixtos pueden manejar una amplia gama de distribuciones.

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Gracias. ¿Entonces debo hacer una regresión univariada en un modelo de efectos mixtos? De tal manera que v1~v2|group ? El coeficiente puede interpretarse de forma similar al coeficiente de correlación?

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Sí, aunque por favor, compruebe este puesto para las diferencias entre correlación y regresión.

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¡Gracias por este post! Por lo que sé, una regresión univariante = correlación de Pearson, pero ¿qué pasa si mi prueba requiere la correlación de Spearman? ¿Hay alguna manera de transformar en Spearman en un modelo de efectos mixtos?

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