Actualmente estoy leyendo el libro Mathematical Statistics de Jun Shao, y en su discusión sobre la estadística U, demuestra que
$Var(U_n) = $ $n\choose m$$ ^{-1} \Nsuma_{k=1}^m $$m \choose k$$ n - m \N - elige m-k $$\zeta_k$
donde $\zeta_k$ es la varianza de la expectativa condicional del núcleo que condiciona a $X_1,\ldots,X_k$ n es el tamaño de la muestra y m es el número de argumentos de la función del núcleo. A continuación, establece los tres hechos siguientes como corolario:
(i) $\frac{m^2}{n}\zeta_1 \leq Var(U_n) \leq \frac{m}{n}\zeta_m$
(ii) $(n+1)Var(U_{n+1}) \leq nVar(U_n)$
(iii) Para cualquier m y $k = 1,\ldots,m$ , si $\zeta_j = 0$ para $j < k$ y $\zeta_k > 0$ entonces
$Var(U_n) = \dfrac{k! {m\choose k}^2\zeta_k}{n^k} + O\left(\frac{1}{n^{k+1}}\right)$
¿Cómo podemos pasar del enunciado del Teorema de Hoeffding a estos? En particular, tengo problemas para simplificar las operaciones de elección.