¿Me estoy perdiendo algo? Cuando uso SVMLight, siempre hay muchos vectores en el archivo del modelo.
Pero cuando creo uno con SVMPerf - sólo hay un vector en el archivo? (?)
Pero aún así, funciona bien. ¿Me falta algo?
Además, el número de documentos que supuestamente utilizó es muy inferior al que yo le proporcioné (yo le proporcioné 400.000 ejemplos y dice que utilizó 165 documentos de formación ).
El modelo calculado por SVMLight, está en el dual, es decir, tiene que almacenar todos los vectores de soporte y sus pesos.
El SVM-Perf funciona en primal y no en dual. Por eso sólo se permite el kernel lineal. Por lo tanto, ahorra una sola $w$ según la respuesta de Marc.
Se ven tan pocos documentos como Vectores de Apoyo porque los conceptos que se intentan separar están bien definidos. Por ejemplo, he visto que se necesitan menos artículos de "fútbol" para aprender el pequeño concepto de "fútbol", que, por ejemplo, artículos de "política" para aprender el concepto difuso de "política". Otra razón podría ser que el tamaño de tus documentos sea bastante grande, es decir, que tengas un espacio denso.
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