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ARIMA no da valores de intervalo de confianza del 80 -95 % para los datos intramuestrales al utilizar los datos ajustados

Sé que puedo utilizar el método de ajuste para obtener la predicción de los datos de la muestra. Pero cuando imprimo el resultado ajustado, no da los valores del 80 y 95% del intervalo de confianza. ¿Cómo puedo obtener esos valores también?

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Owen Fraser-Green Puntos 642

Ingenuamente se puede utilizar la desviación estándar global de los errores y multiplicarla por +- el valor z apropiado para obtener los límites de predicción de cada punto ajustado. Dado que los parámetros y la forma del modelo se estiman utilizando todo el conjunto de datos, estos límites de confianza son un poco ilógicos y engañosos en el mejor de los casos. Una forma más correcta es utilizar las observaciones hasta cada punto para obtener la desviación estándar y utilizar la predicción para 1 período y sus límites de confianza. Pero el problema de este enfoque es que los parámetros del modelo van a cambiar con el aumento del tamaño de la muestra a medida que se avanza en el tiempo. La verdadera pregunta es "por qué quiere hacer lo que ha especificado".

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