¿Qué significan las partes individuales del nombre completo cuando se menciona algo como ResNet-FasterRCNN?

Question

Lo que quiero decir con el título es lo siguiente:

Digamos que entré en Modelo de detección de objetos Tensorflows zoo y elegí algún modelo como, Faster R-CNN ResNet101 V1 1024x1024.

Mi pregunta es, ¿cuál es la arquitectura y cuál es la técnica? ¿Acaso Faster-RCNN apunta a la técnica la arquitectura ( es decir, ResNet 101 ) o ¿es FasterRCNN también una arquitectura independiente?

Si lo que digo arriba no tiene mucho sentido, ¿a qué se refieren tanto "Faster RCNN" como "ResNet 101" dentro del contexto del nombre completo del modelo "Faster R-CNN ResNet101 V1 1024x1024"?

Se agradecería cualquier ayuda.

Answer 1

Por lo general, las redes de detección de objetos pueden dividirse en dos partes: una red principal que toma una imagen de entrada y produce un mapa de características, y la(s) "cabeza(s)", que produce(n) las detecciones finales a partir del mapa de características.

Las columnas vertebrales pueden cambiarse a menudo por otras, y no suelen ser el centro de la investigación: hay cosas mucho más interesantes que explorar en las cabezas. Así que en este contexto, "Faster R-CNN" se refiere al diseño de las cabezas, y "ResNet 101" es el nombre de la red troncal.