La cinética de los procesos irreversibles (reacciones químicas, deformación, flujo de calor, etc.) no siempre es lineal, es decir, la segunda mitad del proceso no se completará tan rápidamente como la primera. En general, no hay manera de predecir cómo será la cinética de un proceso antes de observar realmente el proceso y medir ya sea la velocidad de creación de "productos" (en este caso, partículas radioactivas o radiación) o bien la velocidad de desaparición de "reactantes" (aquí, núcleos radioactivos). Así que primero veamos los hechos observados sobre la radiactividad.
No se observa que la descomposición radioactiva sea un proceso en el que (en promedio) se pierda una proporción establecida de la masa original en algún tiempo inicial $t = 0$ durante períodos de tiempo iguales hasta que pierda toda la radioactividad.
Al medir continuamente la intensidad de la radiación de una masa dada de material radioactivo con un contador Geiger adecuado, no observarás una disminución lineal hasta llegar eventualmente a cero (o al nivel de intensidad de fondo) de radiación. En cambio, verás una disminución en la intensidad donde la pérdida de intensidad de radiación por unidad de tiempo en sí misma disminuye continuamente con el tiempo desde el inicio de la medición.
Esta curva observada indica un mecanismo de pérdida proporcional donde una proporción de la masa radioactiva actual se pierde continuamente durante toda su vida radioactiva. La razón por la que este mecanismo opera aquí es, como han dicho otras respuestas, debido al hecho de que la emisión radioactiva de partículas $\alpha$, partículas $\beta$ o rayos $\gamma$ es igualmente probable para todos los núcleos inestables en la masa radioactiva. Si el 10% de la masa tiene núcleos inestables en algún momento, entonces la intensidad de radiación será proporcional a ese número inestable de núcleos. Y la pérdida resultante en el número de núcleos inestables también será proporcional al número actual de núcleos inestables ya que cada evento de radioactividad resulta en la pérdida de un núcleo inestable.
Esquemáticamente podríamos escribir una especie de ecuación química nuclear así:
$ N$ núcleos inestables $\Rightarrow (N - \lambda N)$ núcleos inestables + $\lambda N$ conteos de radiación
donde $N$ es el número actual de núcleos inestables y $\lambda$ es la proporción de núcleos inestables que emiten radiación.
Así que:
$$ - \frac{dN}{dt} = \lambda N $$
Reorganizando:
$$ \frac{dN}{N} = - \lambda dt $$
Esto se puede integrar y nos lleva a:
$$ N(t) = N_0 e^{-\lambda t} $$
donde $N_0$ es el número original de átomos radioactivos en algún tiempo inicial. Esta función tiene la forma del gráfico anterior.
Independientemente de qué tamaño pueda tener $N_0$, cuando el lado izquierdo de esta ecuación sea alguna fracción conocida de $N_0$ entonces el valor de $t$ depende solo de la tasa de proporción de descomposición ($\lambda$) y de esa fracción de $N_0$ que tenemos en el lado izquierdo - ambos de los cuales son constantes para una sustancia dada.
Por ejemplo, si $N(t) = N_0 / 2 $ podemos obtener el tiempo para que la mitad de la masa radioactiva presente en $t = 0$ se desintegre (es decir, la vida media) mediante:
$$ t_\frac{1}{2} = \frac{ln2}{\lambda} $$
Para una sustancia radioactiva dada, \lambda es constante, por lo que su vida media también es constante.
La afirmación de que la segunda mitad de la masa de una sustancia radioactiva no debería necesitar más tiempo que su vida media para agotar por completo su radioactividad claramente no es aplicable aquí. Como se explicó, la segunda mitad de la masa radioactiva se perderá a una tasa cada vez menor y por lo tanto tomará mucho más tiempo. Por ejemplo, una mitad de la mitad restante de la masa (= 1/4 de la masa inicial) caducará en otro período de vida media. Después de eso, la mitad de la masa restante (= 1/8 de la masa inicial) se descompondrá durante el próximo período de vida media y así sucesivamente. De hecho, para ser precisos al respecto, toda la masa restante tomará para siempre perder toda la radiactividad ya que su tasa de descomposición se ralentiza hasta casi nada hacia el final.
La situación es análoga a vaciar un cuadrado unitario al tomar continuamente la mitad del área restante del cuadrado. De esta manera, después de realizar $n$ extracciones nos queda un área restante de:
$$ A = 1 - (\frac{1}{2} + \frac{1}{4} + \frac{1}{8} + ... + \frac{1}{2^n}) $$
A medida que $n$ crece, el área removida tiende a la unidad y el área restante a cero. Pero este proceso nunca elimina totalmente todo el área restante, solo toma la mitad de lo que queda.
Entonces se necesitan un número infinito de extracciones para vaciar completamente el cuadrado unitario, aunque por supuesto podemos reducirlo a un tamaño muy pequeño con un número relativamente pequeño de extracciones.
La noción de vida media para medir la persistencia de una fuente radioactiva es útil en la medida en que nos brinda un medio comprensible de describir durante cuánto tiempo una sustancia radioactiva está significativamente presente y emitiendo radiación potencialmente peligrosa a la atmósfera. Si estamos satisfechos con que el 0.1 % de la masa radioactiva esté presente y conocemos su vida media como 3 meses, podemos encontrar el número de vidas medias $N$ requeridas para lograr esta reducción mediante:
$$ (\frac{1}{2})^n = \frac{0.125}{100} $$
$$ \Rightarrow n \approx 10 $$
Entonces después de 10 x 3 meses $\approx 2.5$ años habrá menos del 0.1 % de la masa radioactiva todavía presente.
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Es un promedio, no una constante. Incluso lo mencionas en el cuerpo de la pregunta. Los promedios no se hacen a partir de muestras pequeñas. No hay solo 2 átomos en una muestra de masa de cualquier cosa. Hay billones y billones. Esta es una pregunta de estadísticas, no de física.
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@21380 La vida media es tanto un promedio como una constante. Es la cantidad promedio de tiempo necesaria para que la mitad de los átomos en una muestra se desintegren. Ese valor es invariable en el tiempo y el lugar, lo que lo convierte en una constante. El tiempo real para que se desintegre la mitad de una muestra puede diferir de la vida media debido a fluctuaciones probabilísticas (especialmente para muestras muy pequeñas), pero la vida media no está definida por observaciones de una sola muestra, está definida como un promedio. Observar una tasa de descomposición fluctuante en una muestra pequeña no implica que la vida media esté cambiando en absoluto, es una constante.
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El significado de la frase "vida media de 1 hora" es que cada átomo tiene un 50/50 de probabilidad de decaer en cualquier periodo de 1 hora. Esto es cierto independientemente de los otros átomos, y de cuánto tiempo haya pasado sin decaer.
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@NuclearHoagie Utilizar la palabra "constante" para referirse a un valor promedio es ... extraño. Es un promedio, lo que significa que hay variación.
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@21380 La verdadera probabilidad subyacente de obtener caras en un lanzamiento de moneda también es constante, a pesar de que la probabilidad observada empírica varía en una serie de pruebas. Eso no significa que diría que las probabilidades de un lanzamiento de moneda son no constantes. Me resulta extraño sugerir que la semivida de un isótopo pueda variar con el tiempo o entre muestras: la semivida no comienza repentinamente a variar cuando se observan muestras diminutas con pocos átomos. La semivida es el tiempo esperado para que se desintegre la mitad de una muestra, no el tiempo observado - es constante porque es un promedio.
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"No hay solo 2 átomos en una muestra de masa de cualquier cosa" - está bien, eran 35 en lugar de 2, pero aun así: IBM quisiera estar en desacuerdo contigo ...
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"Hablando de probabilidad", la probabilidad de que al lanzar una moneda justa 100 veces se produzcan exactamente 50 caras y 50 cruces, es bastante baja: coeficiente binomial $100$-elegir-$50$ dividido por $2^{100}... Python me dice que esto es aproximadamente $0.079$. Obtener exactamente $49$ caras tiene una probabilidad de aproximadamente $0.078$, y $48$ tiene una probabilidad de aproximadamente $0.073. Obtener exactamente $30$ tiene una probabilidad de aproximadamente $0.000023" :)
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Muy sorprendido de ver que nadie aquí ha mencionado la Ley de los Grandes Números.
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@scohe001, ¡sospeché que eventualmente alguien lo haría! :)