¿Puedo utilizar el anova sobre valores en decibelios (logarítmicos)?

Question

Estoy haciendo un proyecto en el que estoy midiendo el sonido exterior en diferentes lugares. He repetido la medición 3 veces en cada lugar en diferentes días (con diferente clima, etc.). Mido cada lugar durante 10 minutos y el sonómetro me da un valor (en dBA, decibelios ponderados A) cada segundo. Ahora quiero hacer un análisis estadístico de estos valores para comparar y ver si hay una diferencia estadística dependiendo del día/clima.

¿Puedo hacer una prueba de anova con los valores de decibelios directamente, tengo que convertirlos o qué hago? Lo pregunto porque el decibelio se hace mediante una función logarítmica... Por lo tanto, no se puede realmente añadir 1 dB + 1 dB, ya que realmente se convierten en 3 dB ... Así que el valor medio no será 'correcto'.

Espero que alguien entienda lo que quiero decir...

Añadiendo un poco para uno de los lugares en los que he medido y la comparación de datos entre los puntos que he medido. Estas mediciones se realizan el mismo día:

Como puede ver, los puntos 5 y 2 no son significativamente diferentes, mientras que los puntos 2 y 3 sí lo son. El equivalente en dBA para los puntos 5 y 3 es de 60,2 dBA y para el punto 2 es de 58,4 dBA.

¿No debería el anova/la prueba de tukey-kramer mostrar lo mismo para las dos comparaciones?

A continuación se muestran los valores medidos (dB) a lo largo del tiempo. He medido durante 10 minutos en cada punto, que se encuentra en diferentes áreas de una zona más grande (patio de la escuela).

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Answer 1

Yo diría que se puede utilizar el anova para analizar las mediciones del nivel de ruido, ver esta búsqueda almacenada en google que enlaza muchos trabajos que utilizan el anova en el análisis de las mediciones de ruido.

Como dices, las mediciones de ruido en decibelios no se pueden sumar, por ejemplo, si el problema es encontrar el nivel de ruido resultante de dos fuentes independientes simultáneas, como un avión que despega cerca de la ruidosa autopista en la que estás.

Pero ese no es su problema . Usted está haciendo una comparación estadística de los niveles de ruido en diferentes condiciones, comparando diferentes distribuciones de niveles de ruido. Su interés se centra en los parámetros de esas distribuciones de los niveles de ruido, que es un problema muy diferente del problema técnico de añadir ruido de fuentes independientes y simultáneas. Por lo tanto, supongo que es más pertinente preguntarse si la distribución de los niveles de ruido es suficientemente simétrica/cercana a la normalidad, de modo que la media sea un buen parámetro estadístico.

Para un debate relacionado, véase ¿Cuál es la terminología para los datos agregados mediante totales sumados frente a los datos agregados mediante medios?

EDIT

Después de añadir el ejemplo de ANOVA con datos: Sospecharía que las mediciones repetidas, el mismo día, el mismo punto, están autocorrelacionadas, por lo que no deberías tratarlas como observaciones independientes, como has hecho. ¿Puedes añadir algún gráfico de series temporales, o autocorrelaciones? (por sitio)