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¿Libros recomendados sobre diseño de experimentos?

¿Cuáles son las recomendaciones del panel para los libros de diseño de experimentos?

Lo ideal sería que los libros estuvieran todavía en imprenta o disponibles electrónicamente, aunque eso no siempre sea factible. Si te sientes movido a añadir algunas palabras sobre lo que es tan bueno del libro, eso también sería genial.

Además, apunte a un libro por respuesta para que el voto pueda ayudar a ordenar las sugerencias.

(Wiki de la comunidad, por favor, edite la pregunta si puede mejorarla!)

3 votos

Ver esta pregunta similar existente: stats.stackexchange.com/questions/1352/

1 votos

@Jeromy Es cierto, pero todas las respuestas hasta ahora han evitado recomendar un solo libro.

2 votos

Estoy de acuerdo en que sería estupendo que se debatiera más desde otro punto de vista. Sólo estaba publicando la otra pregunta como lectura complementaria relacionada.

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aphoria Puntos 304

Para mí, el mejor libro que existe es el de George Box:

Estadísticas para experimentadores: Diseño, innovación y descubrimiento

Por supuesto, el libro de Maxwell y Delaney también es bastante bueno: Diseño de experimentos y análisis de datos: Una perspectiva de comparación de modelos, segunda edición

Personalmente prefiero el primero, pero ambos son de gran calidad. Son un poco caros, pero seguro que puedes encontrar una edición anterior barata a la venta.

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Muy caro...

13voto

palmsey Puntos 3799

Diseño y análisis de experimentos de Montgomery es un texto clásico y muy apreciado:

Si está interesado en el diseño experimental en un campo concreto (por ejemplo, los ensayos clínicos), pueden ser adecuados otros textos más especializados.

1 votos

He echado un vistazo a esto, y está perfectamente bien, pero tiene un poco demasiado de la sensación de un libro de texto de pregrado para mi gusto. No es que haya nada malo en ello...

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Un libro muy bonito. Hace tiempo que empecé a reproducir su análisis (con Design Expert y SAS) usando R, pero nunca encontré tiempo para terminarlo. Si quieres comprobarlo, aliquote.org/articles/tech/dae

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No lo recomiendo, contiene errores. ¡Muchos libros mencionados en otras respuestas son mejores!

13voto

Greg Shackles Puntos 221

Ronald Fisher's El diseño de experimentos (el enlace es de Wikipedia y no de Amazon, ya que hace tiempo que está descatalogado) es interesante para el contexto histórico. A menudo se atribuye al libro la fundación de todo el campo, y ciertamente hizo mucho para promover cosas como el bloqueo, la aleatorización y el diseño factorial, aunque las cosas han avanzado un poco desde entonces.

Como documento de época es bastante fascinante, pero también es enloquecedor. A falta de una terminología y una notación comunes, se pierde mucho tiempo explicando minuciosamente las cosas en un inglés que ahora parece cómico. Si tuvieras que usarlo como referencia para buscar cómo calcular algo, probablemente te roerías la pierna. Pero el terriblemente educado El trabajo de hacha sobre algunos de los análisis de Galton es entretenido.

(Lo sé, lo sé... cómo se reirán los lectores del mañana de los arcaísmos de la literatura científica actual...)

9voto

merriam Puntos 67

Me sorprende que nadie lo haya mencionado: Statistical Design de George Casella

Enlace a Google Books

2voto

Berek Bryan Puntos 349

El Diseño de Experimentos: Principios estadísticos para aplicaciones prácticas por Roger Mead. Los ejemplos están tomados de la agricultura y la biología, por lo que probablemente sea más apropiado si se está interesado en uno de esos campos. Es bastante caro para ser un libro de bolsillo de 600 páginas, pero probablemente se pueda encontrar de segunda mano.

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