Aunque no soy geómetra algebraico, hace poco pasé por una experiencia similar (de hecho, publiqué una de las preguntas a las que enlazaste). Una de las razones por las que me desencanté del mundo académico fue que me esforcé por aprender geometría algebraica durante muchos años, pero fracasé. Así que espero que aprecies que este consejo viene de alguien que no es tan inteligente como tú.
Después de regresar a mi país tras un año insatisfactorio de enseñanza en una universidad de artes liberales, di clases a tiempo parcial en mi antigua universidad mientras investigaba posibles carreras. Atraído por la idea de ganar mucho dinero, lo primero que pensé fue en las finanzas y leí varios libros sobre la bolsa y la historia del dinero. Por cierto, es muy difícil encontrar libros de texto sobre finanzas que no "tomen partido". El mejor libro que encontré, partiendo de cero conocimientos de economía, fue "Introducción al dinero", de Honor Croome.
En este país no tenemos quants, pero la carrera que más me atraía era la de actuario, y contacté con algunos actuarios a través del Servicio de Carreras Universitarias. El principal reclutador de actuarios de mi ciudad no se interesó por mí, diciendo que estaba "sobrecualificado" (una expresión que probablemente oirás muy pronto) y que el trabajo me resultaría aburrido. La mayoría de los actuarios con los que hablé fueron muy amables, pero se mostraron desconcertados por el hecho de que alguien con un doctorado en matemáticas quisiera empezar una nueva carrera desde el principio.
Mientras tanto, me di cuenta de que cualquier trabajo relacionado con las matemáticas iba a requerir ciertos conocimientos de programación, así que empecé a aprender Python. Esto fue bastante divertido, aunque no llegué muy lejos antes de cambiar a Javascript, porque quería poder compartir mi código más fácilmente. Un recurso excelente es un libro gratuito llamado "Eloquent Javascript". Realmente lo recomiendo si no tienes experiencia en programación. No me metí muy a fondo en la programación, pero aprendí lo suficiente para hacer cálculos sencillos y hablar de cosas como "APIs", "dynamic typing" y otra jerga.
Intenté conseguir un puesto de profesor a tiempo completo en mi antigua universidad, pero fracasé. Sin embargo, todo el mundo quedó muy impresionado por mis clases. Decidí que quería hacer una contribución positiva al mundo y empecé a considerar la ecología matemática, especialmente la pesca. Hablé con algunas personas y me recomendaron que aprendiera Estadística Bayesiana, así que me hice con un libro y empecé a trabajar en ello. Rápidamente me sorprendió la belleza y el poder del enfoque bayesiano. También fue una fuente de útiles ejercicios de programación (muestreadores de Gibbs, etc.) y me motivó a aprender R, que es el estándar de la industria entre los estadísticos de orientación académica.
Por aquel entonces, no conseguí un trabajo en la pesca. Resulta que a la gente no le importa si eres capaz de hacer el trabajo, sino que quieren que "demuestres interés" por él. Es un poco como cuando solicitas un puesto de artes liberales en una universidad de investigación, tienes que insistir en lo comprometido que estás con la filosofía de las artes liberales. De lo contrario, tu solicitud va directamente a la basura.
Estaba en un punto muerto y empezaba un nuevo semestre, así que me senté en dos cursos, uno sobre estadísticas bayesianas y otro sobre minería de datos. El de minería de datos me sirvió para aprender R, porque es un lenguaje muy disperso y hay todo tipo de pequeños trucos que hay que conocer. El de estadísticas bayesianas fue una oportunidad para trabajar con más estadísticas bayesianas, con ejercicios.
Por aquel entonces, me puse en contacto con un ecologista del departamento de estadística que casualmente tenía un problema en el que trabajar, así que me puse a ello. Al cabo de un par de meses pude avanzar en él y espero que al final se publique, lo que sin duda aumentará mi credibilidad entre los ecologistas.
De todos modos, en ese momento (aproximadamente un año después de que comenzara mi búsqueda) conseguí de repente un trabajo en el departamento de impuestos. La razón por la que lo conseguí fue porque mi jefe es matemático. Resulta que hay muchos matemáticos en la industria que en su día estuvieron en la misma posición que yo, y que ahora están. Les gusta contratar a matemáticos, igual que a la gente que ha emigrado a otro país le gusta contratar a gente del mismo país que ellos. Otro matemático fue contratado al mismo tiempo que yo. No veo el nuevo trabajo como algo permanente que vaya a durar siempre, pero me gustan mucho mis colegas. Tengo que lidiar con reuniones y gente que parlotea sobre "avanzar", "sacar el primer taxi de la fila", "pasar la pelota" y todo tipo de frases similares. Por otro lado, puedo disfrutar de la sensación de que estoy ayudando a pegar a esos desagradables financieros a los que sólo les importa el dinero...
En última instancia, espero volver al mundo académico (como estadístico) o convertirme en consultor estadístico si puedo, y quiero mudarme a Canadá algún día.
Supongo que los consejos más útiles para alguien en esta situación son probablemente los siguientes:
- La única manera de conseguir un trabajo es a través de conexiones personales.
- Las apariencias son muy importantes.
y (más una observación que un consejo)
- Todos los problemas del mundo real consisten, en última instancia, en maximizar alguna función terriblemente complicada.
Siento que no te haya servido de mucho, pero pensé que podría ser útil escuchar a alguien que ha estado recientemente en una situación similar. Yo tardé un año en encontrar trabajo, así que no te desanimes.
