En el problema convencional de Monty Hall se supone que la probabilidad de que el coche se sitúe detrás de cualquiera de las tres puertas es la misma (a saber, $\frac{1}{3}$ ). (En otras palabras, el anfitrión no tiene un sesgo inherente de colocar el coche detrás de una puerta frente a las otras dos). Pero ¿qué ocurre si las probabilidades de que el coche esté detrás de las puertas 1, 2 o 3, con probabilidades $p_1, p_2$ y $p_3$ respectivamente, son tales que la suposición $p_1 = p_2 = p_3$ no es necesariamente cierto.
Para comprobar si el cambio sería beneficioso, decidí experimentar con python. Probé a cambiar cada vez, a no cambiar ninguna vez, y a decidir aleatoriamente si cambiar un millón de veces cada una. Para cada opción, utilicé python para generar tres probabilidades aleatorias (técnicamente pseudo-aleatorias), y luego llevé a cabo el experimento. (Me ahorraré los detalles de la programación).
Los resultados de cada opción que obtuve fueron muy parecidos a $0.5$ . Esto significa que no importa si cambiamos, no cambiamos o decidimos cambiar al azar. Pero lo más sorprendente es que, dadas tres puertas con probabilidades desiguales de tener el coche detrás, la probabilidad de ganar el coche es $0.5$ (suponiendo que el concursante elija al azar). ¿Hay alguna justificación matemática para esto? ¿Es correcta mi interpretación de los resultados?
Edit-- Aquí está el fragmento de código para generar probabilidades aleatorias que he utilizado:
def prob_gen(): #Generates random probabilities
prob_a = round(random.uniform(0, 1), 4)
prob_b = round(random.uniform(0, 1 - prob_a), 4)
prob_c = round(1 - (prob_a + prob_b), 4)
return [prob_a, prob_b, prob_c]
El código completo está aquí: https://www.pastiebin.com/5a4d75a3e880e