Mira el Encuesta a los doctorandos . Se trata de una encuesta a gran escala entre los doctorandos estadounidenses. No estoy seguro de que hayan evitado el sesgo de la muestra. Tienen 29.170 matemáticos empleados en su muestra, de los cuales
- 17.290 están empleados en "universidades y colegios de 4 años".
- 860 están empleados en "Otras instituciones educativas"
- 7.310 están empleados en empresas privadas
- 1.050 en organizaciones sin ánimo de lucro
- 1.290 por el gobierno federal
- 350 por los gobiernos locales
- 1.020 son autónomos
De los empleados en "universidades y colegios de 4 años"
- 5.340 se graduaron menos de 10 años antes de la encuesta, de los cuales 880 son titulares, 2.750 son titulares, 390 no son titulares y 1.310 ocupan puestos en los que no se aplica la titularidad (parece que 1.080 de ellos son postdoctorales)
- 11.950 se graduaron más de 10 años antes de la encuesta, de los cuales 9.920 son titulares, 520 son titulares, 730 no son titulares y 780 ocupan puestos en los que no se aplica la titularidad (de nuevo, no estoy seguro de lo que esto significa)
El número total de la muestra que obtuvo su doctorado más de 10 años antes de la encuesta fue de 19.790, por lo que aproximadamente la mitad de ellos obtuvieron puestos de titular en universidades y escuelas superiores de cuatro años (por supuesto, esa cifra aumentará mucho cuando se elimine a las personas que abandonaron el mundo académico justo después de graduarse).
[Editado por GS]:
La encuesta de la NSF se refiere a los "científicos e ingenieros doctorados": su definición es
"Los científicos e ingenieros doctorados se definen en este informe como personas menores de 76 años que han recibido un doctorado en un campo de la ciencia, la ingeniería o la salud de una institución académica estadounidense y que residían en Estados Unidos o en uno de sus territorios el 1 de abril de 2006."
Así que la objeción de Yiftach de que el mercado es realmente internacional tiene fuerza aquí. Y, como señala Ben, tal vez haya un cierto sesgo en la muestra (¿quizá la gente a la que no le fue tan bien no devolvió la encuesta?) Por otro lado, sigo pensando que he sacado información útil del enlace que Ben proporciona más arriba.
Por ejemplo, de las 33.830 personas incluidas en la encuesta con un doctorado en matemáticas/estadística, unas 4.000 estaban jubiladas, 330 desempleadas, otras 330 ni estaban empleadas ni buscaban trabajo, y de las 29.000 restantes, unas 26.000 estaban empleadas a tiempo completo. La "tasa de abandono involuntario" era del 4% (¡más baja que la tasa de desempleo para casi cualquier otro tipo de titulación!) Me pregunto si podemos suponer con seguridad que esto da un límite superior a la tasa de desempleo de los doctores en matemáticas/estadística de EE.UU. (la mayoría no saldrá del país sin trabajo ¿o hay suficientes internacionales con problemas de visado para equilibrar esto?)
Otro dato útil: el número de doctores en matemáticas/estadística en EE.UU. no se corresponde con el crecimiento de la población. De los aproximadamente 29.000 empleado De los doctores de la muestra, unos 8.200 tenían entre 55 y 64 años, unos 6.400 tenían entre 45 y 54 años, unos 8.200 tenían entre 35 y 44 años y unos 3.300 tenían menos de 34 años.
De los 17.290 doctores en matemáticas/estadística empleados por las "universidades y escuelas universitarias de 4 años", unos 5.000 son principalmente investigadores, mientras que unos 10.000 son principalmente profesores, y otros 2.000 aproximadamente ejercen otras funciones (la más popular, "gestión/ventas/administración"). Me resulta difícil saber cuántos de los 5.000 investigadores son titulares, aunque aparentemente el número de doctores en matemáticas/estadística con "postdoctorado" es de unos 1.160 (no estoy seguro de por qué difiere de la cifra de Ben, la mía procede de la tabla 36), con 660 "científicos matemáticos" y 500 "profesores de enseñanza superior" (no sé qué significa esto... ¿quizás los científicos matemáticos son los que son principalmente investigadores?)
Desgraciadamente, todavía no sé la respuesta a la pregunta que me motivó ( dado que consigas un posdoctorado después de la escuela de posgrado, ¿cuál es la probabilidad de que acabes siendo un matemático investigador titular)? Pero tengo la sensación de que esta probabilidad es mucho mayor de lo que implica la sombría discusión del artículo de Philip Greenspun (enlazado en la respuesta de Igor a la pregunta de Ben, que he enlazado más arriba).
