Dejemos que $X$ y $Y$ sean dos variables aleatorias con momentos de primer orden, es decir $E[|X|]$ , $E[|Y|]<+\infty$ . Supongamos además que
$$E\left[|X-Y|\right]<\varepsilon.$$
Set $Law(X)=\mu$ y $Law(Y)=\nu$ es evidente que $\mu$ y $\nu$ están cerca en la métrica de Prokhorov, véase
https://en.wikipedia.org/wiki/L%C3%A9vy%E2%80%93Prokhorov_metric
para la definición. Denotemos por $\rho(\cdot,\cdot)$ la métrica de Prokhorov. Mi pregunta es cómo estimar $\rho(\mu,\nu)$ . Por ejemplo, podríamos demostrar que $\rho(\mu,\nu)<\varepsilon$ o $\rho(\mu,\nu)<\sqrt{\varepsilon}$ ? ¡Gracias por la respuesta!