El Boltzman enfoque de la mecánica estadística se explica el hecho de que los sistemas para equilibrar la idea de que la equillibrium macrostate está asociado con un número abrumador de microstates, por lo que, dado lo suficientemente ergotic dinámica, el sistema es abrumadoramente probable que se mueva en un microestado asociada con el equilibrio.
¿En qué medida es posible extender la historia a no equilibrio en la dinámica? Puedo hacer predicciones concretas sobre el enfoque de equilibrio como pasar de menos de probabilidades de macrostates más probable macrostates? (¿No nos obligan a decir algo acerca de la geometría del posicionamiento de macrostate regiones en el espacio de fase, en vez de simplemente medir su superficie? De lo contrario, se podría pensar que el sistema inmediatamente para equilibrar en lugar de pasar por estados intermedios.) Puede la fluctuación-disipación teorema de ser explicado de esta manera?
Edit: Después de un poco más de hurgar, parece que la fluctuación-disipación teorema no puede ser explicado de esta manera. La razón es que este teorema se analiza el tiempo de distribución independiente de las fluctuaciones en algunos macroscópica parámetro (por ejemplo, la energía de un subsistema), pero, como tengo entendido, no describe la dependencia del tiempo de tal parámetro.
En particular, realmente me gustaría entender es que si es posible de explicar las cosas como la transformada de Fourier de la Ley de conducción térmica (que la tasa de transferencia de calor a través de un material es proporcional a la negativa del gradiente de temperatura y el área de sección transversal) con un Boltzman historia. De acuerdo a estas diapositivas, es sorprendentemente difícil.