Interpretación de hipótesis con efecto moderador en R

Question

Tengo datos sobre películas: visualizaciones brutas, calificación, votos en el sitio de reseñas. Mi hipótesis es que la "calificación" modera el efecto de los "votos" sobre las "vistas". Determiné la media de los votos y la calificación, y luego construyó un modelo de vistas brutas (bruto) como:

model1<- lm(gross~votes_m*rating_m,mdata2)

Los resultados fueron:

Call:
lm(formula = gross ~ votes_m * rating_m, data = mdata2)

Residuals:
       Min         1Q     Median         3Q        Max 
-207814916  -20893642   -5018438   12947591  455882040 

Coefficients:
                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)      6.568e+07  9.058e+05   72.51   <2e-16 ***
votes_m          5.983e+02  1.099e+01   54.43   <2e-16 ***
rating_m         -1.987e+07  9.393e+05  -21.15   <2e-16 ***
votes_m:score_m -1.786e+02  5.844e+00  -30.56   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 48560000 on 3797 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.5208,    Adjusted R-squared:  0.5204 
F-statistic:  1376 on 3 and 3797 DF,  p-value: < 2.2e-16

No estoy seguro de que esto signifique que la "calificación" modere el efecto de los "votos" sobre las "opiniones" tiene una evidencia significativa. ¡Cualquier ayuda será apreciada!

Answer 1

En su caso, hay un efecto moderador, ya que el término de interacción es significativo, al igual que el efecto directo de las variables de votos y de calificaciones. Nota importante: según Hayes (2017), los efectos directos pueden no ser necesariamente necesarios para confirmar la moderación, siempre que el término de interacción sea estadísticamente significativo. Sin embargo, su caso es estricto, ya que todas las variables tienen niveles muy altos de significación estadística. Debería informar de ellas como p < .001 .

Referencias

Hayes, A. F. (2017). Introducción a la mediación, la moderación y el análisis de procesos condicionales: Un enfoque basado en la regresión. Londres, Reino Unido: Guilford Publications.