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Continuidad de las operaciones del espacio vectorial en un espacio normado

Aquí está el problema 4 que sigue inmediatamente a la sección 2.3 del libro de Erwine Kryszeg, Análisis funcional introductorio con aplicaciones :

Demuestre que en un espacio normado X la suma de vectores y la multiplicación escalar son operaciones continuas con respecto a la norma; es decir, los mapeos definidos por (x,y)x+y y (α,x)αx son continuos.

Ahora el mapa (x,y)x+y es un mapa de X×X a X para que podamos considerar X×X bajo la norma definida como sigue: ||(x,y)||X×X:=||x||X+||y||X para todos (x,y)X×X . Con esta norma, podemos demostrar fácilmente que el mapa de adición de vectores es continuo.

Pero ¿qué pasa con la norma sobre K×X para la continuidad del mapa de multiplicación escalar? Aquí K (o bien R o C ) denota el campo de los escalares.

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Steven Lu Puntos 866

Puede utilizar la misma idea que funciona para + : En cualquier caso, puede dotar K\times X con la topología del producto y no se requiere una norma explícita.

EDITAR:

\eqalign{\|\alpha x - \alpha_0 x_0\|_X & = \|\alpha x - \alpha_0 x + \alpha_0 x - \alpha_0 x_0\|_X\cr &\le\|\alpha x - \alpha_0 x\|_X + \|\alpha_0 x - \alpha_0 x_0\|_X\cr & = |\alpha - \alpha_0|\cdot\|x\|_X + |\alpha_0|\cdot\|x-x_0\|_X\cr &\le(1+\|x_0\|_X)\cdot|\alpha - \alpha_0|+ |\alpha_0|\cdot\|x-x_0\|_X\cr &\le(1+\|x_0\|_X+|\alpha_o|)\|(\alpha-\alpha_0,x-x_0)\|_{K\times X}\cr & = (1+\|x_0\|_X+|\alpha_o|)\|(\alpha,x)-(\alpha_0,x_0)\|_{K\times X}.} (Por qué \|x\|_X\le 1+\|x_0\|_X ?)

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Hagen von Eitzen Puntos 171160

Los campos \mathbb R y \mathbb C están dotados de una topología estándar (derivada de la métrica estándar y del valor absoluto estándar).

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user5280911 Puntos 8

Hay muchas formas de norma de producto. Véase, por ejemplo, P153 de Folland "Real Analysis". En lugar de la forma aditiva de la norma del producto \|(x,y)\|=\|x\|+\|y\| Aquí utilizo la forma máxima \|(x,y)\|=\max(\|x\|,\|y\|) para demostrar la continuidad de la multiplicación de la escala (\alpha,x)\mapsto \alpha x . Nótese que la forma máxima es equivalente a la forma aditiva, por lo que inducen la misma topología métrica. En concreto, \|(\alpha,x)\|_{K\times X}=\max(|\alpha|,\|x\|) . A partir de la definición de la forma máxima de la norma del producto, es fácil ver |\alpha|,\|x\|\le\max(|\alpha|,\|x\|)=\|(\alpha,x)\|_{K\times X} . Denotemos la métrica inducida en K\times X como d .

Ahora arreglar \alpha_0 y x_0 . Si x_0=0 , (\alpha,x)\mapsto \alpha x es una función constante, que es trivialmente continua. En lo que sigue, suponemos que x_0\ne0 .

Dejemos que \begin{equation*} A=\begin{cases} \alpha_0+1 &\text{if $\alpha_0\ge0$,}\\ -(\alpha_0-1) &\text{otherwise.} \end{cases} \end{equation*} Para cualquier \epsilon>0 , dejemos que \delta=\min(1,\frac{\epsilon}{2\|x_0\|},A,\frac{\epsilon}{2A}). Entonces, mientras d\bigl((\alpha,x),(\alpha_0,x_0)\bigr)<\delta tenemos |\alpha x-\alpha_0x_0|<\epsilon estableciendo la continuidad de la multiplicación de la escala. Esto es porque, cuando es el caso, \eqalign{d\bigl((\alpha,x),(\alpha_0,x_0)\bigr) &=\|(\alpha,x)-(\alpha_0,x_0)\|_{K\times X}\cr &=\|(\alpha-\alpha_0,x-x_0)\|_{K\times X}\cr &=\max(|\alpha-\alpha_0|,\|x-x_0\|)\cr &<\delta,} así que |\alpha-\alpha_0|<1 que obliga a |\alpha|<A . Asimismo, tenemos |\alpha-\alpha_0|<\frac{\epsilon}{2\|x_0\|} y \|x-x_0\|<\frac{\epsilon}{2A} . Como resultado, \eqalign{\|\alpha x - \alpha_0 x_0\| & = \|\alpha x - \alpha x_0 + \alpha x_0 - \alpha_0 x_0\|\cr &\le\|\alpha x - \alpha x_0\| + \|\alpha x_0 - \alpha_0 x_0\|\cr & = |\alpha|\|x-x_0\| + |\alpha-\alpha_0|\|x_0\|\cr &<A\frac{\epsilon}{2A} + \frac{\epsilon}{2\|x_0\|}\|x_0\|\cr & = \frac{\epsilon}{2}+\frac{\epsilon}{2}=\epsilon.}

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