Utilizar un poset o un grafo dirigido como entrada para una red neuronal.

Question

Como dice el título, estoy intentando entrenar una red neuronal utilizando una entrada poco convencional. Me pregunto si alguien tiene alguna experiencia o ha leído algún artículo que implique el uso de un conjunto parcialmente ordenado o, alternativamente, un grafo dirigido como entrada para una red neuronal. ¿Existe alguna manera de que algo como un grafo dirigido pueda ser efectivamente incrustado como un vector? Si es así, agradecería mucho alguna orientación. Gracias

Answer 1

Un poco tarde, pero ¿has mirado las redes neuronales gráficas? La representación de cada nodo se actualiza a partir de las representaciones de sus vecinos. Los vecinos pueden ser sólo los padres de un nodo, por ejemplo. Hay mucho que hacer, así que es difícil de resumir. La biblioteca PyTorchGeometric está bien escrito con una buena documentación.

Después de N capas de GNN se pueden agregar todos los nodos juntos para obtener una representación vectorial de tamaño fijo. Como alternativa, puedes añadir un nodo "dios" que se conecte a todo y utilizar posteriormente la representación de ese nodo.

No estoy seguro de que responda a tu pregunta, pero tropecé aquí al buscar más en estos temas específicos.