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pseudo-R al cuadrado y comprobaciones de multicolinealidad con la regresión beta

Estoy utilizando el paquete betareg (software R). Cuando utilizo summary() para conocer el modelo estimado, se muestran algunos estadísticos. Entre estos estadísticos, tengo un pseudo R cuadrado. Sin embargo, hay muchos pseudo R-cuadrados. ¿Saben si es el de McFadden ajustado, el de Efron, el de Cox y Snell o algún otro?

Además, ¿cómo puedo comprobar la multicolinealidad utilizando la betaregresión? Los factores de inflación de la varianza no son fáciles de calcular, por lo que he utilizado primero los coeficientes de correlación producto-momento de Pearson y el número de condición (el índice de condición más alto de la matriz de correlación). El número de condición era 300, por encima del umbral de 30 de la convención. Por lo tanto, estandaricé dos variables que tenían índices de condición elevados y el número de condición era entonces 5, por debajo del umbral de 30. ¿Debo utilizar variables estandarizadas en mi regresión beta?

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Daniel Lew Puntos 39063

La pseudo R-cuadrado es la sugerida por Ferrari & Cribari-Neto para las regresiones beta: la correlación al cuadrado entre el predictor lineal de la media y la respuesta transformada por el enlace. Véase: calcular un valor pseudo R2 cuando la desviación es negativa

Y para la matriz de regresores se pueden aplicar los diagnósticos habituales, por ejemplo, basados en números de condición erc.

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Me gustaría agradecerle sinceramente estos útiles comentarios y el enlace. Su explicación en el enlace sobre el procedimiento R para calcular R-cuadrado es sencillamente genial.

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