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Análisis SEM multigrupo - trayectorias de regresión

Utilizo el SEM para modelar la movilidad intergeneracional de la clase social con la educación como mediador de la clase paterna. Sin embargo, también tengo una variable latente -la capacidad- que también tiene un camino directo hacia la educación y la variable de resultado (clase de destino). Me gustaría realizar un análisis multigrupo entre 3 cohortes y para simplificar las cosas compararlas por parejas.

Sin embargo, tengo algunas dudas sobre los procedimientos. Sé que con el AFC y las variables latentes los pasos son los de probar la invariancia de la medida, es decir, modelo configurado vs invariancia débil, vs invariancia fuerte, etc. Pero, ¿qué pasa si tengo trayectorias de regresión? Me refiero a que he encontrado algunos ejemplos usando sólo trayectorias de regresión, comparando el modelo libre con uno restringido donde las regresiones y los interceptos son iguales en todos los grupos y luego probando qué trayectorias deben ser libres o no.

En mi caso concreto, me he dado cuenta de que la prueba ANOVA para el modelo restringido y el libre es significativa sólo si he restringido los interceptos, de lo contrario los dos modelos no son significativamente diferentes. ¿Qué significa esto? ¿Debo restringir los interceptos y luego identificar los caminos que deben ser libres?

Gracias por su ayuda

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Brandon Grossutti Puntos 140

El objetivo de las pruebas de invarianza es asegurarse de que la variable latente representa lo mismo en cada grupo que se prueba. Si un grupo interpreta una pregunta de forma diferente, la invariabilidad no se mantendrá, y esto le indica que no debe utilizar la variable latente. (Por ejemplo, he comprobado que los estudiantes británicos y los estadounidenses interpretan la palabra "touchy" de forma diferente: para un estadounidense, touchy significa "sensible", para un británico, touchy significa "táctil"). I

Si tiene trayectorias de regresión y está ejecutando modelos de grupos múltiples, es de suponer que lo que le interesa son las trayectorias de regresión. Por lo tanto, al restringirlas y probarlas se comprueba la hipótesis nula de que las trayectorias son iguales en todos los grupos.

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