La dificultad de su pregunta radica en la definición de "parecerse bien". Esto depende de cómo, concretamente, vaya a utilizar los resultados. Lo que cuenta como un buen parecido para mi decisión sobre la metodología de desarrollo de productos podría ser lamentablemente insuficiente para una inspección de defectos en la fabricación de piezas críticas.
No hay ninguna regla rígida.
Lo que yo haría en tu lugar es comenzar con la simulación de 10 muestras y luego hacer lo que sea necesario. Repite eso 500 veces y observa cuánto varía el resultado. Si la variación es excesiva, prueba con 30 muestras, repite 500 veces y observa cuánto varía el resultado. Si esa variación también es excesiva, prueba con 100 muestras, luego con 300, luego con 1000, y así sucesivamente.
Una vez que llegue a las 10.000 muestras (si es que lo hace) puede ser doloroso ejecutar las simulaciones y esperar los resultados. Entonces podrás observar la tendencia de la variación del resultado y ver si puedes extrapolar algún tipo de curva. Averigua más o menos a qué punto de la curva tienes que ir, pruébalo y utiliza el resultado para mejorar la siguiente estimación.
¿Cómo saber si la variación es excesiva? Una vez más, depende de la decisión específica que estés tratando de tomar. Tal vez necesites conocer un valor con un margen de ±20, y quieras tener un 90% de confianza en ello. O quieres predecir algo de forma que cuando digas que es cierto, lo sea en el 99,5 % de las ocasiones.
En cualquier caso, depende de la decisión que se quiera tomar y de los costes que suponga equivocarse.
Si no va a tomar una decisión y sólo va a informar de sus resultados a otra persona, debe saber qué precisión requieren.
Si esto suena muy numérico, es porque la solución numérica es la única solución general a tu problema.
Si tienes mucha suerte, puede que haya una solución teórica para tu caso de uso específico, pero yo no aguantaría la respiración.
En cualquier caso, hay que partir exactamente de para qué se van a utilizar los números.
