El ploteo de un archivo tiff da error de memoria

Question

Estoy tratando de trazar los datos del SIG, un archivo tiff usando gdal y luego la función imshow() pero estoy recibiendo el siguiente error -

Mi código es

import gdal
import sys
import matplotlib.pyplot as pyplot
import numpy as np
import matplotlib as ml

try:
    tif = gdal.Open('lulc250k_1415_13861.tif')
    tifArray = tif.ReadAsArray()
except:
    print 'The file does not exist.'
    sys.exit(0)

band1 = tif.GetRasterBand(1)

band1Array = band1.ReadAsArray()

pyplot.imshow(band1Array)
pyplot.show()

El gdalinfo del archivo -

Driver: GTiff/GeoTIFF
Files: lulc250k_1415_13861.tif
Size is 32716, 22789
Coordinate System is:
GEOGCS["WGS 84",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
            AUTHORITY["EPSG","7030"]],
        AUTHORITY["EPSG","6326"]],
    PRIMEM["Greenwich",0],
    UNIT["degree",0.0174532925199433],
    AUTHORITY["EPSG","4326"]]
Origin = (72.486328125000000,32.233886718750000)
Pixel Size = (0.000509086484824,-0.000509086072228)
Metadata:
  AREA_OR_POINT=Area
Image Structure Metadata:
  INTERLEAVE=BAND
Corner Coordinates:
Upper Left  (  72.4863281,  32.2338867) ( 72d29'10.78"E, 32d14' 1.99"N)
Lower Left  (  72.4863281,  20.6323242) ( 72d29'10.78"E, 20d37'56.37"N)
Upper Right (  89.1416016,  32.2338867) ( 89d 8'29.77"E, 32d14' 1.99"N)
Lower Right (  89.1416016,  20.6323242) ( 89d 8'29.77"E, 20d37'56.37"N)
Center      (  80.8139648,  26.4331055) ( 80d48'50.27"E, 26d25'59.18"N)
Band 1 Block=32716x1 Type=Byte, ColorInterp=Palette
  NoData Value=0
  Color Table (RGB with 256 entries)

Answer 1

Un MemoryError como éste suele significar que algo se ha quedado sin memoria (es decir, es demasiado grande para que tu sistema lo procese tal cual). Las dimensiones de su imagen (número de píxeles) y el tipo de datos de cada píxel (uint8, float32, etc.) influirán en la cantidad de memoria utilizada. Este tipo de error también puede estar relacionado con las cifras que quedan en la memoria.

Consulte este tutorial para obtener información sobre cómo borrar las cifras antiguas de la memoria: https://realpython.com/python-matplotlib-guide/

Algunas preguntas similares también sugieren el uso de la biblioteca PIL como una solución:

• Trazando una imagen "grande" con puntos con matplotlib - MemoryError
• https://stackoverflow.com/questions/9525706/excessive-memory-usage-in-matplotlib-imshow