Hoja de trucos de modelos estadísticos

Question

Me preguntaba si existe una "hoja de trucos" de modelos estadísticos que contenga alguna o más información:

• cuándo utilizar el modelo
• cuándo no utilizar el modelo
• entradas obligatorias y opcionales
• resultados previstos
• ¿se ha probado el modelo en diferentes ámbitos (política, biología, ingeniería, fabricación, etc.)?
• ¿se acepta en la práctica o en la investigación?
• variación esperada / exactitud / precisión
• advertencias
• escalabilidad
• modelo obsoleto, evite o no utilice
• etc

He visto jerarquías antes en varios sitios web, y algunas hojas de trucos de modelos simplistas en varios libros de texto; sin embargo, sería bueno si hay una más grande que abarque varios tipos de modelos basados en diferentes tipos de análisis y teorías.

Answer 1

¿Se refiere a un árbol de decisión de análisis estadístico? ( búsqueda en google ), así (sólo con extensiones):
_{(fuente: <a href="http://www.processma.com/resource/images/htest.gif" rel="nofollow noreferrer">processma.com </a>)}

?

Por cierto, fíjate en que el gráfico es erróneo ya que las pruebas que ofrece para la mediana no son para la mediana sino para el rango... (sería para la mediana si la distribución es simétrica)

Answer 2

Anteriormente, me ha resultado útil la publicación de la UCLA "Choosing the Correct Statistical Test": https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/

También da ejemplos de cómo hacer el análisis en SAS, Stata, SPSS y R.

Answer 3

Leyendo "Using Multivariate Statistics (4th Edition) Barbara G. Tabachnick" Encontré estos árboles de decisión basados en la pregunta principal de investigación. Creo que son bastante útiles. Siguiendo este enlace encontrarás un extracto del libro http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf ver páginas 29 a 31

Answer 4

Aquí hay una página de recopilación: http://sasdataguru.blogspot.com/2011/05/online-statistics-cheat-sheet.html

Answer 5

¿Desde cuándo la regresión es una prueba de hipótesis de algo? Si por "regresión" se entiende el ajuste de curvas o las correlaciones (de pares o múltiples), la única "prueba" es entre alguna relación y ninguna. Figuras como esta tienen su origen en el libro de Siege de 1956.