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¿Existe una fórmula "elegante" no recursiva para estos coeficientes? Además, ¿cómo se pueden obtener pruebas de estos patrones?

No estoy seguro de si esta es una "buena" pregunta para este foro o si será rechazada, pero aquí va de todos modos...

Considere este problema. He estado tratando de encontrar una fórmula para expandir la "iteración regular" de "exp". La iteración regular es un tipo especial de función compleja que es una solución de la ecuación

$$f(z+1) = \exp(f(z))$$

(o más generalmente para funciones distintas de $\exp$ . Se llama "regular" porque como solución se caracteriza por el hecho de que el funcional itera $F^t(z) = f(t + f^{-1}(z))$ con $F$ siendo la función que es $\exp$ en este caso, son "regulares", o analíticas, en un punto fijo elegido de $F$ para todos los números no enteros $t$ . Hay iteraciones regulares para cada punto fijo).

Esta iteración regular en particular es toda una función. Para obtenerla, tomamos un punto fijo $L$ de $\exp$ y ampliar una solución en potencias de $L^z$ . El resultado es la obtención de una serie de Fourier

$$f(z) = \sum_{n=0}^{\infty} a_n L^{nz}$$

donde

$$a_0 = L$$ $$a_1 = 1$$ $$a_n = \frac{B_n(1! a_1, 2! a_2, ..., (n-1)! a_{n-1}, 0)}{n!(L^{n-1} - 1)}$$

con $B_n$ siendo el enésimo polinomio de Bell "completo". Este recursivo se obtienen las siguientes expansiones:

$$a_2 = \frac{1}{2L - 2}$$ $$a_3 = \frac{L + 2}{6L^3 - 6L^2 - 6L + 6}$$ $$a_4 = \frac{L^3 + 5L^2 + 6L + 6}{24L^6 - 24L^5 - 24L^4 + 24L^2 + 24L - 24}$$ $$a_5 = \frac{L^6 + 9L^5 + 24L^4 + 40L^3 + 46L^2 + 36L + 24}{120L^{10} - 120L^9 - 120L^8 + 240L^5 - 120L^2 - 120L + 120}$$ ...

Es aparece que, mediante el reconocimiento de patrones y la factorización de los denominadores,

$$a_n = \frac{\sum_{j=0}^{\frac{(n-1)(n-2)}{2}} mag_{n,j} L^j}{\prod_{j=2}^{n} j(L^{j-1} - 1)}$$

donde $\mathrm{mag}_{n,j}$ es una secuencia de números "mágicos" (enteros) que tiene el siguiente aspecto (siendo la columna de la izquierda $j = 0$ ):

[actualización]: observación: para facilitar la lectura, he transpuesto la tabla original. Pero no adapté el uso de "columnas" y "filas" en el texto circundante, por lo que hay que traducirlo teniendo en cuenta (Gottfried Helms)

n=1 n=2 n=3 n=4 n=5  n=6  n=7    n=8      n=9       n=10   ...
-------------------------------------------------------------- 
  1   1   2   6  24  120  720   5040    40320     362880   ...
          1   6  36  240 1800  15120   141120    1451520 
              5  46  390 3480  33600   352800    4021920 
              1  40  480 5250  58800   695520    8769600 
                 24  514 7028  91014  1204056   16664760 
                  9  416 8056 124250  1855728   28264320 
                  1  301 8252 155994  2640832   44216040 
                     160 7426 177220  3473156   64324680 
                      64 5979 186810  4277156   88189476 
                      14 4208 181076  4942428  114342744 
                       1 2542 163149  5395818  141184014 
                         1295 134665  5561296  166279080 
                          504 102745  5433412  187614312 
                          139  71070  5021790  202901634 
                           20  44605  4391304  210825718 
                            1  24550  3625896  210403826 
                               11712  2820686  201934358 
                                4543  2056845  186191430 
                                1344  1398299  164980407 
                                 265   879339  140216446 
                                  27   504762  114231817 
                                   1   260613   88934355 
                                       117748   66047166 
                                        45178   46576620 
                                        13845   31071602 
                                         3156   19460271 
                                          461   11365652 
                                           35    6112650 
                                            1    2987358 
                                                 1298181 
                                                  488878 
                                                  153094 
                                                   37692 
                                                    6705 
                                                     749 
                                                      44 
                                                       1 

Pero, ¿cuál es la forma más sencilla (o al menos "razonablemente" sencilla) no recursivo ¿fórmula para estos números, o quizás para los numeradores en general? Como una fórmula de suma, o algo así. ¿Hay algún tipo de fórmula "combinatoria" aquí (sumas/productos, quizás anidados, de factoriales y potencias y cosas así, coeficientes binomiales, números especiales, etc.)? Veo que la primera columna es de factoriales... (¿cómo se puede demostrar eso?)

E independientemente de la fórmula del "mag", ¿se puede probar de la fórmula de recurrencia que el $a_n$ ¿tiene la forma dada, y si es así, cómo? Especialmente, ¿cómo se puede probar el numerador tiene grado $\frac{(n-1)(n-2)}{2}$ ? Tal vez eso pueda darnos una idea de cómo encontrar la fórmula del "mag".

El objetivo final es intentar obtener una expansión en serie para la función "tetration" $^z e$ más concretamente, la función tetracional de Kneser, descrita en los trabajos de Kneser sobre las soluciones de $f(f(x)) = \exp(x)$ y ecuaciones relacionadas (el documento está en alemán, sólo vi las traducciones). Aunque puede que no sea la mejor manera de hacerlo, ya que después de construir esta función de iteración regular, necesitamos un mapeo especial derivado de un mapeo de Riemann para "distorsionarlo" de manera que se convierta en un valor real en el eje real, y no sé si hay alguna buena manera de construir mapeos de Riemann incluso como expansiones infinitas "no cerradas". Pero sigo teniendo curiosidad por ver si al menos es posible una fórmula para esta función.

EDIT: Oh, y por todo lo que vale, aparentemente

$$\sum_{j=0}^{\frac{(n-1)(n-2)}{2}} \mathrm{mag}_{n,j} = \frac{n!(n-1)!}{2^{n-1}}$$

si eso ayuda en algo (no veo cómo lo haría, y esto no está probado, sólo lo obtuve buscando las sumas en el sitio del diccionario de secuencias enteras). Tal vez algunas pistas en cuanto a por qué tiene ese valor podría ayudar a encontrar la fórmula, aunque...


Justificación para pensar que existe una fórmula

Por qué creo que esto existe, cuando no hay ninguna garantía de que este tipo de relación de recurrencia realmente no trivial deba siquiera tienen una solución no recursiva en primer lugar? Bueno, por un lado, el hecho de que gran parte de ella podría ser puesto en forma simple como se da, y también I hizo logran llegar a una fórmula explícita a partir de una forma muy indirecta, pero esta fórmula es excesivamente complicadas y basadas en muy general técnicas.

Es difícil describir aquí esa fórmula, pero el esquema del proceso para construirla es éste, por lo que vale:

  1. Una recurrencia general de la forma

$$A_1 = r_{1, 1}$$ $$A_n = \sum_{m=1}^{n-1} r_{n,m} A_m$$

tiene una fórmula de solución no recursiva. Esto lo encontré yo mismo, pero es horrible e implica operaciones de bits binarios. Este tipo de recurrencia es muy general, y también incluye la recurrencia para los números de Bernoulli y otros tipos de recurrencias.

  1. La "función regular de Schroder" de $F(z) = e^{uz} - 1$ es decir, la función que satisface $\mathrm{RSF}(F(z)) = K \mathrm{RSF}(z)$ (a veces llamada ecuación funcional de Schroder, de ahí su nombre) que es "regular" en el sentido de que puede convertirse en la iteración regular de $F$ (como hacemos a continuación), puede darse como una serie de Taylor

$$\mathrm{RSF}(z) = \sum_{n=1}^{\infty} A_n z^n$$

donde $A_n$ viene dada por la fórmula de resolución de la recurrencia con $r_{1,1} = 1$ y $r_{n, m} = \frac{u^{n-1}}{1 - u^{n-1}} \frac{m!}{n!} S(n, m)$ (aquí, $S(n, m)$ es un número de Stirling del 2º tipo). Esto es espantoso, e implica muchas cosas de "manipulación de bits binarios", como contar los bits de 1 y las posiciones de los bits de 1, que tienen fórmulas no muy agradables (esta última implica una función indicadora de conjunto, al menos en la formulación que yo encontré...). No estoy seguro en absoluto cómo se podría simplificar. Las fórmulas no parecen prestarse a la simplificación, al menos ninguna que yo conozca.

  1. Invierte la función regular de Schroder utilizando el teorema de inversión de Lagrange. Esto puede expandirse de forma explícita "no recursiva", pero necesita los llamados "polinomios potenciales" y otra complejidad. Conecte el enorme $A_n$ fórmula en esto. ¡Horroroso!

  2. Ahora $U(z) = \mathrm{RSF}^{-1}(u^z)$ es una "iteración regular" de $e^{uz} - 1$ que se puede dar como una serie de Fourier, o una serie de Taylor en $u^z$ .

  3. Aplicar la conjugación topológica para conjugarla con la iteración de $e^{vz}$ tomando $v = ue^{-u}$ así $u = -W(-v)$ (función W de Lambert). Tomemos $H(z) = e^{-u} z - 1$ entonces encuentra $H^{-1} o U o H$ . Esto da una iteración regular de $e^{vz}$ , por lo que se establece $v = 1$ ( $u = -W(-1) = \mathrm{fixed\ point\ of\ exponential}$ ). Aunque, puede haber un desplazamiento constante de algún tipo compensando esta regularidad de la dada por el $a_n$ -fórmula. ¡¡¡¡EDIT: Oops!!!! Debería ser $H^{-1}(U(U^{-1}(H(U(0))) + z))$ pero espera, eso es sólo un cambio constante de $H^{-1} o U$ Así que toma $H^{-1} o U$ como la iteración regular de $e^{vz}$ , probablemente desplazado (en $z$ ) de la que intentamos resolver por una constante, pero debería ser estructuralmente idéntica (y se puede intentar calcular $U^{-1}(H(U(0)))$ . Tal vez ese sea el cambio requerido, pero no lo sé).

(EDIT: Parece que la numeración de los pasos anteriores no funciona bien por alguna razón).

Así que por esto, creo que una fórmula explícita existe (aunque ese desplazamiento constante al final puede ser un pequeño problema, pero no mucho, ya que es irrelevante para la estructura de la función). Sólo me interesa algo más sencillo que esto, preferiblemente algo que "rellene" la fórmula "mag" que di...

EDIT: Ahora estoy prácticamente seguro es posible una solución explícita no recursiva. Utilizando algunas pruebas numéricas, he calculado que el desplazamiento constante debe ser (para $v = 1$ es decir $u = L$ ) simplemente -1, es decir, tomar $H^{-1}(U(z - 1))$ y los coeficientes de la expansión de Fourier serán iguales a $a_n$ en forma explícita no recursiva (pero atroz De ahí mi pregunta, para encontrar algo más elegante . Esto al menos evidencia que una solución explícita no recursiva es posible , respondiendo a la preocupación de los escépticos de que no lo es y por tanto tampoco existiría uno elegante. Y es una buena apuesta que si existe una fórmula atroz derivada de principios muy generales (nota el paso 1 arriba), puede haber una más elegante derivada de principios más específicos). Por lo tanto, casi una prueba. Probablemente podría convertirse en una con un poco más de trabajo, aunque sería demasiado larga para publicarla aquí.


23voto

Richard Stanley Puntos 19788

Dejemos que $\beta_n$ denotan la bandera $h$ -(como se define en EC1, Sección 3.13) de la red de partición $\Pi_n$ (EC1, ejemplo 3.10.4). Entonces $$ \mathrm{mag}_{n,{n-1\choose 2}-j} = \sum_S \beta_n(S), $$ donde $S$ abarca todos los subconjuntos de $\lbrace 1,2,\dots,n-2\rbrace$ cuyo elementos suman $j$ . Una fórmula explícita para $\beta_n(S)$ viene dada por $$ \beta_n(S) = \sum_{T\subseteq S} (-1)^{|S-T|} \alpha_n(T), $$ donde si los elementos de $T$ son $t_1<\cdots < t_k$ entonces $$ \alpha_n(T) = S(n,n-t_1)S(n-t_1,n-t_2) S(n-t_2,n-t_3)\cdots S(n-t_{k-1},n-t_k). $$ Aquí $S(m,j)$ denota un número de Stirling del segundo tipo.

Adenda. Una descripción combinatoria de los números mag es algo complicada. Hay que considerar todas las formas de empezar con el $n$ establece $\lbrace 1 \rbrace,\dots, \lbrace n \rbrace$ . En cada paso tomamos dos de nuestros conjuntos y los sustituimos por su unión. Después de $n-1$ pasos que daremos tener el conjunto único $\lbrace 1,2,\dots,n \rbrace$ . Un ejemplo para $n=6$ es (escribir un conjunto como $\lbrace 2,3,5\rbrace$ como 235) 1-2-3-4-5-6, 1-2-36-4-5, 14-36-2-5, 14-356-2, 14356-2, 123456. En el $i$ Supongamos que tomamos la unión de dos conjuntos $S$ y $T$ . Sea $a_i$ sea el menor número entero $j$ tal que $j$ pertenece a uno de los conjuntos $S$ o $T$ y algún número menor que $j$ pertenece al otro conjunto. Para el ejemplo anterior obtenemos $(a_1,\dots,a_5)=(6,4,5,3,2)$ . Si $\nu$ denota este proceso de fusión, entonces dejemos que $f(\nu) = \sum i$ , sumado a todos los $i$ para lo cual $a_i>a_{i+1}$ . Para el ejemplo anterior, $f(\nu) = 1+3+4=8$ . (El número $f(\nu)$ se llama índice principal de la secuencia $(a_1,\dots,a_{n-1})$ .) Entonces $\mathrm{mag}_{n,{n-1\choose 2}-j}$ es el número de procesos de fusión $\nu$ para lo cual $f(\nu)=j$ . Esto puede parecer completamente artificioso para los no iniciados, pero es muy natural dentro de la teoría de la bandera $h$ -vectores.

7voto

Robert Claypool Puntos 136

Mike, posiblemente ya conoces todo esto, pero para mi gusto (y para el lector que aún no está muy familiarizado con todo esto) puedo dar una descripción explicativa para los números de mag. Sin embargo, esto es simplemente una explicación de los términos de algunas series/arreglos que son de hecho recursivos, pero la recursión es tan plana que podemos resolverla sin demasiado lío a referencias directas sobre factoriales/binomios y el logaritmo del punto fijo solamente. Empleo la notación de las matrices (de operadores) que se conocen como matrices de Bell/Carleman.

El texto se hizo demasiado largo para el campo de respuestas aquí, así que enlazo a un archivo pdf en mi página web.
_(Si no te gusta el pdf también hay un html-versión pero generado automáticamente por word y sin un formato perfecto)_

Dado que describo esto utilizando el procedimiento conocido de diagonalización de una matriz triangular algunas de sus preguntas relativas a la estructura de los coeficientes pueden ser contestadas o posiblemente una respuesta rigurosa está en la mano.

(P.d.: si es más conveniente para los lectores de MO podría subir o posiblemente reformatear el texto para mathjax, pero esto último sería mucho trabajo no deseado...)

[Actualización]: actualización del archivo pdf para facilitar la lectura

5voto

Polinomios de Bell

El primer paso para resolver el problema es tratar la recursión de forma combinatoria. Obsérvese el polinomio de Bell en $$a_n = \frac{B_n(1! a_1, 2! a_2, ..., (n-1)! a_{n-1}, 0)}{n!(L^{n-1} - 1)}.$$

Los polinomios de Bell son generalizaciones de la estructura combinatoria establecer particiones o números de Bell. El La fórmula de Faà di Bruno en términos de Polinomios de Bell proporciona una forma de expresar la serie de Taylor de una función compuesta $f(g(x))$ .

Desde Wikipedia ,

$${d^n \over dx^n} f(g(x)) = \sum_{k=1}^n f^{(k)}(g(x))\cdot B_{n,k}\left(g'(x),g''(x),\dots,g^{(n-k+1)}(x)\right).$$

La fórmula tiene una forma "combinatoria":

$${d^n \over dx^n} f(g(x))=(f\circ g)^{(n)}(x)=\sum_{\pi\in\Pi} f^{(\left|\pi\right|)}(g(x))\cdot\prod_{B\in\pi}g^{(\left|B\right|)}(x)$$

donde

π recorre el conjunto Π de todos los particiones del conjunto { 1, ..., ''n'' },

$B ∈ π$ significa que la variable $B$ recorre la lista de todos los los "bloques" de la partición π, y

$|A|$ denota la cardinalidad del conjunto $A$ (para que $|π|$ es el número de bloques en la partición $π$ y $|B|$ es el tamaño del bloque $B$ ).

La aparición de los polinomios de Bell en este problema no es sorprendente ya que el problema es un ejemplo de iteración fraccionaria donde $f(g(x))=f(f^{m-1}(x)).$

Estructuras combinatorias

Trasladando la recursión de lo analítico a lo combinatorio, dado que las particiones de conjuntos son la forma combinatoria de las derivadas de las funciones compuestas, ¿cuál es la forma combinatoria asociada a las derivadas de $D(f(g(x)))=D^nf^m(x)$ ¿funciones iteradas? Como ahora hay un número arbitrario de niveles de recursión, también hay un número arbitrario de particiones de conjuntos recursivos. Esto es equivalente al problema combinatorio de la total de particiones de $n$ o El cuarto problema de Schroeder .

Analítica

Sin pérdida de generalización, supongamos que $f(0)=g(0)=0$ . La siguiente prueba elimina con la restricción de que $a_1=1$ . Se verá que este enfoque maneja los dos casos de la ecuación de Schroeder y la ecuación de Abel.

La primera derivada

La primera derivada de una función en su punto fijo $Df(0)=f_1$ suele estar representado por $\lambda$ y se denomina multiplicador o número característico de Lyapunov; su logaritmo se conoce como exponente de Lyapunov. Sea $g(z)=f^{m-1}(z)$ entonces $$Df(g(z))=f'(g(z))g'(z)$$ $$=f'(f^{m-1}(z))Df^{m-1}(z)$$ $$=\prod^{m-1}_{k_1=0}f'(f^{m-k_1-1}(z))$$
$$Df^m(0)=f'(0)^m$$ $$=f_1^m = \lambda^m$$

La segunda derivada

$$D^2f(g(z))=f''(g(z))g'(z)^2+f'(g(z))g''(z)$$ $$=f''(f^{m-1}(z))(Df^{m-1}(z))^2+f'(f^{m-1}(z))D^2f^{m-1}(z)$$

Configurar $g(z) = f^{m-1}(z)$ resultados en $$D^2f^m(0)= f_2 \lambda^{2m-2}+\lambda D^2f^{m-1}(0)$$ Cuando $\lambda \neq 0$ se forma una ecuación de recurrencia que se resuelve como una suma. Obsérvese que $|\lambda|\neq1$ es consistente con la ecuación de Schroder, mientras que $\lambda=1$ es consistente con la ecuación de Abel. $$ D^2f^m(0)=f_2\lambda^{2m-2}+\lambda D^2f^{m-1}(0)$$ $$ =\lambda^0f_2 \lambda^{2m-2} +\lambda^1f_2 \lambda^{2m-4} +\cdots +\lambda^{m-2}f_2 \lambda^2 +\lambda^{m-1}f_2 \lambda^0 $$ $$ =f_2\sum_{k_1=0}^{m-1}\lambda^{2m-k_1-2} $$

La tercera derivada

Continuando con la tercera derivada,

$$ D^3f(g(z))=f'''(g(z))g'(z)^3+3f''(g(z))g'(z)g''(z)+f'(g(z))g'''(z) =f'''(f^{m-1}(z))(Df^{m-1}(z))^3 +3f''(f^{m-1}(z))Df^{m-1}(z)D^2f^{m-1}(z) +f'(f^{m-1}(z))D^3f^{m-1}(z) $$

$$ D^3f^m(0)=f_3\lambda^{3m-3}+3 f_2^2\sum_{k_1=0}^{m-1}\lambda^{3m-k_1-5}+\lambda D^3f^{m-1}(0)$$ $$ =f_3\sum_{k_1=0}^{m-1}\lambda^{3m-2k_1-3} +3f_2^2 \sum_{k_1=0}^{m-1} \sum_{k_2=0}^{m-k_1-2} \lambda^{3m-2k_1-k_2-5} $$ Tenga en cuenta que el índice $k_1$ de la segunda derivada pasa a llamarse $k_2$ en el sumatorio final de la tercera derivada. Es inevitable una cierta renumeración para utilizar un esquema de índices sencillo.

Los derivados superiores

El cuarta derivada se compone de cinco sumas.

$D^n f^m(0) = \sum \frac{n!(D^k f)(0)}{k_1! \cdots k_{n-1}!} $ $\left(\frac{Df^{m-1}(0)}{1!}\right)^{k_1} \cdots $ $\left(\frac{D^n f^{m-1}(0)}{(n-1)!}\right)^{k_{n-1}} $ $ + \lambda D^n f^{m-1}(0)$

Cómputo

SchroederSummations.nb y Iterar.m son cuadernos de Mathematica que son un intento de generar sistemáticamente la estructura combinatoria de particiones totales no etiquetadas y luego calcular la forma analítica de cada estructura combinatoria. Al contar los coeficientes enteros de las derivadas se obtiene la secuencia 1,1,4,26,236,2752,39208,660032, $\ldots$ que es la estructura total de las particiones. El número de sumas viene dado por la estructura particiones totales no etiquetadas; 1, 1, 2, 5, 12, 33, 90, 261, $\ldots$ .

Así que la octava derivada con 660032 términos, 261 con simetría, se puede calcular directamente sin las derivadas menores. La fórmula de Faà di Bruno está indexada por las particiones del conjunto, pero las derivadas de una función iterada están indexadas por particiones totales. Cada partición total se traduce en un sumatorio.

Nota: Pasé algún tiempo tratando de encontrar una estructura combinatoria asociada con $a_n$ . Intenté poner L en algunos valores razonables; -1, -1/2, 1/2 y 1 para ver si podía generar una secuencia combinatoria en la OEIS, pero no encontré ninguna secuencia que coincidiera.

4voto

Robert Claypool Puntos 136

Aquí mostraré cómo se calculan los números MAG de n=4. Establezco un sistema de ecuaciones lineales y resuelvo.
Simplemente he extendido esto a n=5 pero o bien debo tener un error en mis datos o hay un problema más grave que podría haber pasado por alto - el rango del sistema de ecuaciones lineales es defectuoso por 2 rangos. Todavía estoy rastreando los errores, pero confío en que conseguiré que funcione.

Antecedentes Para algunas bases $t$ con $\small 1 \lt t \lt e$ para la función iterable $\small f(x)=t^x-1$ escribamos su logaritmo $\small u=\log(t)$ .

  • (para lo siguiente, véase el artículo más detallado Descomposición APT hasta ahora; incluiré aquí lo esencial)

La matriz de Carleman F pour $\small f(x)$ es triangular inferior con potencias de $u$ en la diagonal y tiene los coeficientes de los números de Stirling del 2º tipo, la similitud escalada por los factoriales, de modo que en la segunda columna las entradas dan los coeficientes para las potencias de $\small f(x)$ Aquí está la parte superior izquierda de esa matriz $$ F=\begin{bmatrix} \Tiny \begin{array}{} 1 & . & . & . & . & . \\ 0 & u & . & . & . & . \\ 0 & 1/2 u^2 & u^2 & . & . & . \\ 0 & 1/6 u^3 & u^3 & u^3 & . & . \\ 0 & 1/24 u^4 & 7/12 u^4 & 3/2 u^4 & u^4 & . \\ 0 & 1/120 u^5 & 1/4 u^5 & 5/4 u^5 & 2 u^5 & u^5 & \cdots \\ \vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\vdots & \ddots \end{array} \end{bmatrix} $$

Para fraccionado iteraciones necesitamos fraccionado potencias de esa matriz. Podemos hacerlo por diagonalización (que incluso puede hacerse manteniendo $u$ simbólico)
La diagonalización da tres matrices tales que $\small F = M \cdot D \cdot W$ donde también $\small W=M^{-1}$ . Las columnas de $M$ (siendo la matriz de vectores propios) puede ser escalada arbitrariamente; yo suelo normar que tal que la diagonal tiene todas las unidades. Entonces $M$ es también la matriz de Carleman para la función de Schröder para $f(x)$ - es decir, tiene los coeficientes de su serie de potencia formal en su segunda columna. Esos coeficientes se pueden decodificar en polinomios en $u$ en el numerador y factoriales y otros polinomios en $u$ en el denominador y mostrar con precisión su fórmula con los números MAG.

$$ M[,1]=\small \begin{bmatrix} \Tiny \begin{array} {rll} 0 & & \\ 1 & \cdot u/1! & /u \\ 1 & \cdot u^2/2! & /u(1-u) \\ 2u+1 & \cdot u^3/3! & /u(1-u)(1-u^2) \\ 6u^3+5u^2+6u+1 & \cdot u^4/4! & /u(1-u)(1-u^2)(1-u^3) \\ 24u^6+26u^5+46u^4+45u^3+24u^2+14u+1 & \cdot u^5/5! & /u(1-u)(1-u^2)(1-u^3)(1-u^4)\\ \vdots \end{array}\end{bmatrix}$$

El inverso $W = M^{-1}$ que es la matriz de Carleman para la función inversa de Schröder, tiene los números que buscas:

$$ W[,1]=\small \begin{bmatrix} \Tiny \begin{array} {rll} 0 & & \\ 1 & \cdot u/1! & /u \\ -1 & \cdot u^2/2! & /u(1-u) \\ u+2 & \cdot u^3/3! & /u(1-u)(1-u^2) \\ -1u^3-5u^2-6u-6 & \cdot u^4/4! & /u(1-u)(1-u^2)(1-u^3) \\ 1u^6+9u^5+24u^4+40u^3+46u^2+36u+24 & \cdot u^5/5! & /u(1-u)(1-u^2)(1-u^3)(1-u^4)\\ \vdots \end{array}\end{bmatrix}$$

(Espero no haber cometido errores de señalización aquí, la reproducción de la salida de Pari/GP es un poco desordenada)

El problema es que la diagonalización es un procedimiento recursivo, por lo que los coeficientes se definen por recursión, que es lo que no querías.
En mi ensayo vinculado sobre la descomposición simbólica completa procedí a expresar de $F^h = M \cdot D^h \cdot W$ (que es la matriz de Carleman para la iteración h $f^{\circ h}(x)$ ) la representación simbólica de ese iterado fraccionario.
Tema clave : He observado que los coeficientes de Taylor de $f^{\circ h}(x)$ son expresables como polinomios bivariados en $k$ (el índice del coeficiente) y en $u$ y (¡por separado!) $u^h$ como argumentos y mostré los coeficientes de esos polinomios $a_k(u,u^h)$ como matrices $A_k$ tal que $$a_k(u,u^h) = V(u)\cdot A_k \cdot V^\tau(u^h) $$
$ \qquad \qquad $ (donde $V(u)$ significa $\text{rowvector}(1,u,u^2,u^3,...)$ hasta la dimensión adecuada).

Por ejemplo, la matriz $A_4$

$ \qquad \qquad $ picture

y la matriz $A_5$

$ \qquad \qquad $ picture5

$ \qquad \qquad $ $ \qquad \qquad $ Los coeficientes MAG correspondientes para $n=4$ y $n=5$ están en las últimas columnas

Los denominadores son los mismos que en los coeficientes de la función de Schröder, mostrados en la imagen de $M[,1]$ y para la función inversa de Schröder en la imagen de $W[,1]$ .

La clave de la posibilidad de calcular los coeficientes MAG directamente es ahora, que para cada número entero $h$ las columnas se desplazan hacia abajo o hacia arriba y la evaluación completa del polinomio en $u^h$ debe ser un múltiplo del denominador.
A partir de esto se puede establecer un sistema de ecuaciones lineales, determinado por tales múltiplos enteros de numerador y denominador-polinomios.
Como valores de partida encontramos, que en la primera y última fila están los números de Stirling de primer y segundo tipo (estos últimos escalados por factoriales) y el resto de números son desconocidos y se encontrarán resolviendo ese sistema de ecuaciones lineales. El conocimiento apriorístico es (bueno, la hipótesis) que para $h=0$ la expresión completa desaparece y para $h=1$ el numerador debe ser exactamente igual al denominador. Esto parece hacer que el problema se pueda resolver.

fin del fondo


[actualización 2.Mar] Cuando calculé lo siguiente había interpretado mal tu pregunta en el sentido de que querías los coeficientes de la función de Schröder en lugar de la inversa. La lógica del cálculo no debería verse afectada, así que dejo lo siguiente por el momento [fin de la actualización]

Aquí está la solución para $k=n=4$ .
Como ya se ha dicho, la matriz $A_4$ proporciona los coeficientes del polinomio en el numerador del término en $x^4$ (en la serie Taylors para $f^{\circ h}(x)$ ) . En realidad se escribe como un polinomio en $u$ y $u^h$ los primeros polinomios de este tipo se ven (con su arreglo matricial mantenido):

image_mat

Los coeficientes rojos son desconocidos cuando queremos evitar el procedimiento recursivo. Para hacerlo más explícito este es el polinomio con los nombres simbólicos para los coeficientes donde conocemos el de la primera y última fila:

image_symb

El denominador $D_4(u) $ del 4º término es el producto
image_den

Ahora mi hipótesis, a partir de la cual construyo un sistema de ecuaciones lineales es, que para los iterados enteros el numerador es un múltiplo polinómico del denominador - lo que, por cierto, explica entonces que el límite para $u \to 1$ existe para alturas de iteración enteras, pero que no existe para alturas fraccionarias (esto es completamente equivalente a los factores q que también existen si $q$ va a 1 por la consideración de límite).

Para $h=0, u^h=1$ tenemos $A_4(u,1)= 0$ y de la hipótesis debemos tener
$$\begin{array} {rrl} & A_4(u,1) &= z \cdot D_4(u) \\ & 0 &= z \cdot D_4(u) \\ \to & z&=0 \\ \end{array} $$ y también siguen algunas ecuaciones más por la observación de que esto significa que las filas de la matriz deben ser iguales a cero.

Para $h=1, u^h=u$ tenemos $A_4(u,u)= ?? $ con el mayor exponente igual al mayor exponente en $D_4(u)$ y de la hipótesis debemos tener
$$\begin{array} {rrl} & A_4(u,u) &= y \cdot D_4(u) \\ &&\text{also we "know", that }a_1=-1,d_4=1 \\ \to & y&=1 \\ \end{array} $$ De aquí se derivan de nuevo algunas ecuaciones más para las incógnitas.

Para $h>2$ (y mayor $h$ ) el polinomio $A_h(u,u^h)$ tiene un orden superior, por lo que -si la hipótesis se cumple- debe ser un múltiplo polinómico de $D_4(u)$ y en realidad tenemos $$ A_4(u,u^2) = (x_1+x_2\cdot u + x_3 \cdot u^2 + x_4 \cdot u^3)\cdot D_4(u)$$ Esto da 4 nuevas incógnitas (donde sin embargo la primera y la última son "triviales") y de nuevo un nuevo subconjunto de ecuaciones lineales.

Construí el siguiente sistema de ecuaciones lineales:
image_lineq
(donde he marcado los coeficientes conocidos con color verde y he puesto los 2x4 coeficientes conocidos sistemáticamente a la derecha del sistema para resolverlo para las incógnitas $a_2,...,e_3$ y $x_1...x_4, w_1...w_7$ )
La eliminación gaussiana proporcionó los coeficientes buscados $d_1,d_2,d_3,d_4$ de la función inversa de Schröder que son los "MAG $\,_4$ "(y curiosamente $a_1,a_2,a_3,a_4$ la de la función de Schröder no inversa).

Así que esto resuelve tu problema para los cuartos coeficientes $n=4$ en su puesto.

Todo esto parece muy sugerente para proceder simplemente a una mayor $n$ pero actualmente, con $n=5$ (es decir $A_5(u.u^h)$ ) Me sale el sistema con rango defectuoso ( 2 determinaciones que faltan) y tengo una pega que si el $y$ a $u$ información se utilizan para el algoritmo de Gauss, entonces un conjunto de $8 $ coeficientes de $A_5()$ forman un subconjunto colineal (mínimo).
Todavía no sé cómo resolverlo y estoy estudiando los motivos. Si no puedo resolver el problema, este método se vuelve posiblemente inútil (lo cual era una pena...)


1voto

Sergio Acosta Puntos 6450

Esto es un comentario, no una respuesta. Aquí hay algunos patrones aparentes:

$$\begin{align}mag_{n,0} &= (n-1)! \\\ mag_{n,1} &= (n-1)! \frac{n-2}{2} \\\ mag_{n,{n-1 \choose 2}} &= 1 \\\ mag_{n,{n-1 \choose 2}-1} &= {n\choose2}-1 \\\ mag_{n,{n-1 \choose 2}-2} &= \frac{(n-2)(n-1)n(3n-5)}{24}-1\end{align}$$

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