He diseñado un experimento de campo con 4 factores independientes pero los datos no son normales y son heteroscedásticos. La prueba de Friedman (paquete agricolae) de R sólo se ajusta a rbd. ¿Puede alguien sugerir cómo analizar mis datos, por favor?
Paquete vegano implementa algunos procedimientos de pruebas de permutación utilizando un enfoque basado en la distancia. Para el análisis factorial, debería echar un vistazo a la sección 5 del documentación . También hay más información en el periódico:
También puede interesarle hojear esta tabla:
El Prueba Skillings-Mack es una prueba general de tipo Friedman que puede utilizarse en casi cualquier diseño de bloques con una estructura de datos perdidos arbitraria. Forma parte del asbio para R, y hay un paquete escrito por el usuario skilmack para Stata.
Skillings, J. H., y G. A. Mack. 1981. Sobre el uso de una estadística de tipo Friedman en diseños de bloques equilibrados y no equilibrados. Technometrics 23: 171-177.
Aho, K. asbio : Una colección de herramientas estadísticas para biólogos. Versión 0.3-24. 2010-9-18. Red de Archivos R (CRAN) 2010-09-19.
Chatfield, M. y Mander, A. La prueba de Skillings-Mack (prueba de Friedman cuando faltan datos). Revista Stata 9(2):299-305.
Como sugieres que has "diseñado" un experimento, sería mejor si pudieras dar una descripción de tu diseño y del conjunto de datos. Incluso si los datos son heteroscedásticos y no normales, probablemente algunas transformaciones de las variables podrían ayudar y podrías aprovechar el diseño. La prueba t es bastante robusta a los supuestos de normalidad.
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