Lo siguiente es de Pinsky & Karlin's $\textit{Introduction to Stochastic Modelling}$ :
Consideremos un movimiento browniano estándar $\{B(t); t 0\}$ a veces $0 < u < u + v < u + v + w,$ donde $u, v, w > 0.$
(a) Evaluar el momento del producto $\mathbb{E}[B(u)B(u + v)B(u + v + w)]$ .
(b) Evaluar el momento del producto $\mathbb{E}[B(u)B(u + v)B(u + v + w)B(u + v + w + x)]$ donde $x > 0$ .
He intentado abordar esta cuestión separando los movimientos brownianos: $$B(u+v) = B(u) + (B(u+v) - B(u)) $$ y $$ B(u+v+w) = B(u) + (B(u+v) - B(u)) + (B(u+v+w) - B(u+v))$$ y luego sustituirlos de nuevo en la expectativa.
De donde obtuve lo siguiente:
$E[B(u) B(u+v) B(u+v+w)] = E[ B(u) (B(u) + (B(u+v) - B(u))) (B(u)$
$\hspace{6.3cm}$$ + (B(u+v) - B(u)) + (B(u+v+w) - B(u+v)) ]$
Pero estoy atascado en este punto.. ¿Cómo puedo proceder desde aquí para la parte (a)? Además, para la parte (b), ¿el enfoque es el mismo que el anterior? Gracias y algunas aclaraciones serán geniales.