Estoy tratando de averiguar cómo se hace esto desde los primeros principios. El Página de Wikipedia sobre la regresión lineal me da lo suficiente para resolverlo con operaciones matriciales a través del origen pero no encuentro mucha literatura sobre la implementación de un algoritmo para un ajuste OLS que devuelva los coeficientes, un estadístico t y un $r^2$ valor para el ajuste
¿Puede alguien indicarme una buena referencia?
Gracias
Hay bastantes libros que tratan este tema.
Mi favorito es "Resolución de problemas de mínimos cuadrados" por Charles L. Lawson y Richard J. Hanson.
Una obra más reciente es "Métodos numéricos para problemas de mínimos cuadrados" Por Åke Björck.
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