Influencia de la panoramización en el análisis

Question

Utilizando como ejemplo las bandas del Landsat 8:

¿La banda de pansharpening mejora sólo el rango visible y por lo tanto puedo utilizarla sólo para el análisis relacionado con el espectro visible? ¿O puedo pansharpen todas las combinaciones posibles de composición de trama para obtener una imagen con NIR/SWIR/Coastal/Cirrus incluido? Si esto último es correcto, ¿el algoritmo realizará alguna interpolación no muy precisa 30->15m o es "puro" 15m? Veo en las especificaciones de L8 que la banda Pan va de 0,50 a 0,68 µm lo que cubre la banda G y R lo que me lleva a la primera hipótesis, pero he visto algunas otras composiciones que estaban pansharpened.

Answer 1

Según USGS

El pan-sharpening es una técnica que fusiona datos pancromáticos de alta resolución con datos multiespectrales de resolución media para crear una imagen multiespectral con características de mayor resolución.

La técnica anterior puede aplicarse al espectro visible, así como a cualquier combinación de bandas. En el enlace anterior se ofrece un tutorial sobre cómo realizar el pan-sharpening en combinaciones de 5,4,3 bandas que son SWIR, NIR y Rojo, respectivamente.

Answer 2

En teoría, no tiene sentido pansharpen datos de resolución gruesa con una resolución más alta si los rangos espectrales no coinciden. Sin embargo, eso no impide hacerlo, y en la mayoría de los casos se ve razonablemente bien.

Por lo tanto, en teoría, su primera "hipótesis" es correcta, pero en muchos casos tiene sentido ignorar eso, y simplemente forzar el procesamiento para crear un producto pansharpendiente.