Me preguntaba qué diferencia y relación hay entre previsión y predicción. ¿Especialmente en las series temporales y en la regresión?
Por ejemplo, ¿tengo razón en que:
En el ámbito de las series temporales, la previsión parece significar la estimación de los valores futuros a partir de los valores pasados de una serie temporal.
En la regresión, la predicción parece significar la estimación de un valor ya sea futuro, actual o pasado con respecto a los datos dados.
Su distinción parece razonable. Hubo un discusión similar en el sitio web analyticbridge, donde varias personas hacen varias distinciones pero ninguna parece estar de acuerdo.
La más cercana fue: "La previsión sería un subconjunto de la predicción. Cada vez que se predice el futuro es una previsión. Todos los pronósticos son predicciones, pero no todas las predicciones son pronósticos, como cuando se utiliza la regresión para explicar la relación entre dos variables."
Así que, como dices, "previsión" implica series temporales y futuro, mientras que "predicción" no.
Nótese que también existe el término "proyección", que es distinto de previsión o predicción, en algunas disciplinas.
@Tim: No estoy totalmente seguro, pero en los círculos climáticos se habla de proyecciones. Me gustaría decir que las proyecciones son previsiones condicionales (condicionadas a un escenario concreto), pero evidentemente es más complejo que eso. Una previsión normal siempre está condicionada a que "las demás cosas sigan igual", por supuesto.
En demografía, el término "proyección" se utiliza para referirse a una previsión basada en las tendencias actuales. En este sentido, las proyecciones no son más que un subconjunto de todas las previsiones, porque los demógrafos también hacen previsiones utilizando conjeturas sobre cómo es probable que cambien las tendencias actuales.
También hay una diferencia etimológica señalada por Nate Silver en La señal y el ruido :
(...) una antigua idea de de la predicción, asociándola con el fatalismo, la adivinación y la de la superstición, también introdujo una idea más moderna y más moderna y más radical: que podemos interpretar estos signos para obtener ventaja de ellos. (...)
El término previsión procede de las raíces germánicas del inglés, a diferencia de predecir, que proviene del latín. La previsión reflejaba la nueva mundanidad protestante en lugar de la mundanidad de la Santa Imperio Romano. Hacer una previsión implicaba normalmente planificar bajo condiciones de incertidumbre. Sugiere tener prudencia, sabiduría y prudencia, sabiduría y laboriosidad, más parecido a la forma en que ahora usamos la palabra previsión.
y - como Nate Silver notas - ellos hacer tienen un significado diferente en determinados ámbitos:
(...) Los términos "predicción" y "previsión" se emplean de forma diferente en distintos campos; en algunos casos, son intercambiables, pero otras disciplinas los diferencian. Ningún campo es más sensible a la distinción que la la sismología. Si habla con un sismólogo:
- A predicción es una afirmación definitiva y concreta sobre cuándo y dónde se producirá un terremoto: un gran terremoto sacudirá Kioto, Japón, el 28 de junio.
- Mientras que un previsión es una afirmación probabilística, normalmente a largo plazo: hay un 60% de posibilidades de que se produzca un terremoto en California del Sur en los próximos treinta años.
La posición oficial del USGS es que los terremotos no se pueden predecir. Sin embargo, sí se pueden predecir.
Sólo hay una diferencia entre estos dos en las series temporales. La previsión se refiere a las observaciones fuera de la muestra, mientras que la predicción se refiere a las observaciones dentro de la muestra. Los valores predichos (y con ello me refiero a los valores predichos OLS) se calculan para las observaciones de la muestra utilizada para estimar la regresión. Sin embargo, la predicción se realiza para algunas fechas más allá de los datos utilizados para estimar la regresión, por lo que los datos sobre el valor real de la variable pronosticada no están en la muestra utilizada para estimar la regresión.
Residuos : Diferencia entre el valor real de Y y su valor previsto para las observaciones de la muestra.
Error de previsión : Diferencia entre el valor futuro de Y, que no está contenido en la muestra de estimación, y la previsión del valor futuro.
Nota : Esto fue extraído de Introduction to Econometrics de Stock y Watson (p. 527)
[Esto pretendía ser un comentario a la respuesta de Tim, que me ha gustado; pero es demasiado largo para publicarlo como comentario].
Hay un comentario de Rasch en la línea de la respuesta de Tim:
En primer lugar, una observación terminológica. La "predicción" sugiere que el estadístico es un mago que puede predecir el futuro. Los economistas tienen una expresión menos pretenciosa: previsión, no mucho más fiable que la predicción del tiempo.
Para hablar con seriedad: realmente no predecir cualquier cosa. Lo que se hace es calcular la distribución de la variable en cuestión, posiblemente ofreciendo su valor medio o algo parecido como un evento probable - pero sólo en el supuesto de que el modelo - o un rasgo característico del mismo - en el que se basó esta previsión, todavía se mantiene, es decir, frente a lo que finalmente sucede se enfrenta a una prueba de esta hipótesis y nada más - no decías lo que iba a ser el futuro ¡!
en la página 268 de "Sufficiency, prediction and extreme models" de Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conferencia sobre cuestiones fundamentales de la inferencia estadística Aarhus 1973).
Personalmente, prefiero utilizar "predicción" cuando una hipótesis asigna la probabilidad 1 (o 0) a algún enunciado, y utilizar "pronóstico" en caso contrario. Porque esa hipótesis está actuando entonces como una especie de teoría física con respecto a ese enunciado.
Pero también en ese caso no se garantiza que la "predicción" sea correcta. Las probabilidades unitarias siempre surgen de alguna simplificación (que puede ser necesaria a efectos computacionales) en nuestros supuestos y creencias.
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Me sorprendería que estos términos estuvieran bien definidos para que hubiera una respuesta universal a esta pregunta.
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¿Cuál es la diferencia entre predicción, previsión y proyección? ¿Cuál es la opperacionalidad de estos conceptos?
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El IPCC distingue entre una predicción y una proyección en el sentido de que cuando se hace una predicción se quiere decir que incondicionalmente sucederá algo (con cierta probabilidad), mientras que una proyección está supeditada a un escenario, es decir, si seguimos este curso de acción entonces sucederá X (con cierta probabilidad). Si no se sigue ese curso de acción, entonces no necesariamente deberíamos esperar que ocurra X (al menos con la misma probabilidad). Para mí, esta distinción tiene sentido en situaciones en las que el resultado futuro depende de sucesos que ocurren de aquí a entonces.
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Es difícil generalizar una única distinción a todos los ámbitos, pero en regresión, podemos extrapolar el modelo de regresión ya construido a nuevos sujetos que no estén en la muestra de entrenamiento y predecir el resultado (variable dependiente). Sin embargo, en la previsión, normalmente nos fijamos en los datos históricos del sujeto para construir el modelo y luego predecir ciertos resultados en el futuro basándonos en el mismo modelo. Por ejemplo, basándonos en el consumo de electricidad de los últimos 10 días, podemos predecir el consumo de la misma persona en los días 11 y 12, pero no para personas nuevas. Por tanto, es poco probable que un modelo de previsión ya disponible pueda utilizarse para nuevos sujetos.
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Otra diferencia es que, en la predicción, no solemos tener elemento temporal. En cambio, en la previsión sólo pensamos en el futuro. Supongamos que quieres saber el precio de tu coche hoy. A partir de los datos históricos de los coches vendidos en su zona, elabora un modelo y lo alimenta con los datos de su coche para obtener una estimación. Sin embargo, aquí no hay ningún elemento temporal; puedes utilizar el mismo modelo para prever el precio de tu coche, si puedes prever el estado de tu coche el año que viene (kilometraje, accidente, antigüedad (aumentando 1 año)).