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¿La razón por la que la velocidad se comporta como un vector matemático es teórica, experimental o puramente lógica?

En las matemáticas de la escuela secundaria, el profesor nos enseñó que muchas cantidades físicas SON vectores, como la velocidad, la fuerza, el impulso, etc. Y como son vectores, puedes descomponerlos en las componentes horizontal y vertical.

Pero no sé por qué son vectores. ¿Por experimento? ¿Por teoría? ¿O por definición? ¿O por una razón puramente lógica? Por ejemplo, la razón de que el desplazamiento o la velocidad sean vectores parece algo razonable: definimos la función de posición $\mathbf{r}(t)$ que especifica una posición en el plano (o espacio) cartesiano en términos de un par ordenado o tupla, y entonces definimos naturalmente $\mathbf{r}'(t)$ para ser su función de velocidad. Todo aquí parece puramente lógico, y todo ocurre en nuestro cerebro, no necesitamos hacer un experimento ni referirnos al mundo real.

Entonces, mis preguntas son: ¿cómo entender estas cosas? ¿Y cómo sabemos que siempre podemos descomponerlas con seguridad en los componentes horizontales y verticales si lo necesitamos, y podemos obtener siempre el resultado correcto?

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littleO Puntos 12894

Seguramente no por pura lógica. No podemos averiguar cómo funciona el mundo sólo con la lógica. Creo que simplemente suponemos que estas cantidades pueden modelarse mediante vectores. Luego elaboramos las predicciones de nuestro modelo y vemos si las predicciones coinciden con nuestras mediciones. Si la concordancia es buena, el modelo es eficaz.

Terence Tao escribió una vez un comentario sobre el funcionamiento de los modelos físicos en un foro online:

Tal y como funcionan los modelos matemáticos o físicos, se asume la existencia de una variedad de cantidades matemáticas (por ejemplo, fuerzas masas y aceleraciones asociadas a cada objeto físico) que obedecen a una serie de ecuaciones matemáticas (como $F=ma$ ), y uno también supone que el resultado de varias mediciones físicas puede ser calcularse en términos de estas cantidades. Por ejemplo, dos objetos físicos objetos $A_1, A_2$ estarán en la misma ubicación si y sólo si sus desplazamientos $x_1, x_2$ son iguales.

Inicialmente, las cantidades numéricas de estos modelos (como $F, m, a$ ) son desconocidos. Sin embargo, debido a sus relaciones entre sí y con los observables físicos, en muchos casos se pueden derivar sus valores a partir de una medición física, seguida de un cálculo matemático. Utilizando reglas, se pueden calcular los desplazamientos; con los relojes, se pueden calcular tiempos; a partir de los desplazamientos y los tiempos, se pueden calcular las velocidades y los aceleración; midiendo la cantidad de aceleración causada por la aplicación aplicación de una cantidad estándar de fuerza, se pueden calcular las masas; y y así sucesivamente. Obsérvese que en muchos casos es necesario utilizar las ecuaciones de el modelo (como $F=ma$ ) para derivar estas cantidades matemáticas. (El uso de tales ecuaciones para calcular estas cantidades, sin embargo, no necesariamente hace que dichas ecuaciones sean tautológicas. Si, por ejemplo, uno define un Newton como la cantidad de fuerza necesaria para acelerar un kilogramo en un metro por segundo al cuadrado, es un hecho no tautológico que el mismo Newton de fuerza también acelerará una masa de dos kilogramos de dos kilogramos sólo la mitad de un metro por segundo al cuadrado).

Si se ha encontrado un procedimiento estándar para calcular uno de estos cantidades a través de una medición física, entonces uno puede, si lo desea tomarla como la definición de esa cantidad, pero hay pero hay múltiples definiciones disponibles para cualquier cantidad, y la que se elija es una cuestión de convención. que se elija es una cuestión de convención. (Por ejemplo, la definición de de metro ha cambiado a lo largo del tiempo, para que sea menos susceptible de artefactos).

En algunos casos, no es posible medir un parámetro del modelo mediante la observación física, en cuyo caso el parámetro se denomina "no físico". Por ejemplo, en la mecánica clásica la energía potencial de un sistema sólo se determina hasta una constante no especificada, y, por tanto, no es física; sólo la diferencia de energías potenciales entre dos estados diferentes del sistema es física. Sin embargo, las cantidades no físicas siguen siendo conveniencias matemáticas útiles para en un modelo, ya que pueden ayudar a sacar conclusiones sobre otros parámetros más físicos del modelo. Por lo tanto, no es necesario que todas las magnitudes de un modelo tengan una definición física definición física para que el modelo tenga un poder predictivo físico útil. poder de predicción física.

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Glenna Batson Puntos 6

En realidad no son objetos tan matemáticos son cantidades físicas como la velocidad, sino que representan o modelo las cantidades físicas de forma útil.

En otras palabras, un vector no es más que una colección ordenada de números reales, y los números en sí son un concepto abstracto. Por tanto, la velocidad no es lo mismo que este concepto abstracto. Sin embargo, si queremos entender la velocidad, es útil representarla de alguna manera que proporcione resultados útiles y significativos. Resulta que una forma eficaz de hacerlo es utilizar vectores. Eso no significa que sea necesariamente la sólo de representar la velocidad, pero nos ha resultado lo suficientemente útil como para que se mantenga y se enseñe a los alumnos.

En cuanto a tu pregunta sobre por qué podemos descomponerlos con seguridad en componentes horizontales y verticales, esto se deduce simplemente de las matemáticas de los vectores. Una vez que hemos elegido representar la velocidad como un vector, no hay nada malo en aplicar las reglas normales de los vectores, excepto que quizás las operaciones no tengan equivalentes físicos significativos porque, después de todo, sólo estamos modelando el mundo físico con las matemáticas.

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¿Por qué podemos modelar estas cantidades físicas como vectores?

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@Eric Podemos y lo hacemos porque ese modelo funciona . La esencia de esta respuesta y de la otra en la que se cita a Terry Tao es el énfasis en la idea de un "modelo": estructuras matemáticas en las que se pueden hacer deducciones matemáticas que coinciden con lo que se mide en los experimentos físicos.

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G Cab Puntos 51

Esa es una larga historia, que comenzó con la aceptación del concepto de "longitud" de una cuerda, luego con la representación de un campo (pedazo de tierra) por un suma de triángulos individualizado por la longitud de la cuerda entre los piquetes de las esquinas: funcionó y nadie (o muy pocos) pudieron discutir la "validez" del principio (... hasta reconocer que la tierra es esférica).
Entonces el volumen, ... la Ley de plano inclinado y así sucesivamente.

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dantopa Puntos 111

La clasificación matemática de un vector es un objeto que cambia de signo cuando se invierten las coordenadas .

Considera el movimiento en el plano. En el tiempo $\Delta t$ el objeto de prueba se mueve $\left( \Delta x, \Delta y \right)$ . La velocidad es $$ v = \left( \frac{\Delta x} {\Delta t}, \frac{\Delta y} {\Delta t} \right) $$ Aplicar la prueba del vector. Invierte las coordenadas: $$ \tilde{x} = -x, \qquad \tilde{y} = -y $$ La velocidad se transforma en $$ \color{blue}{\tilde{v}} = \left( \frac{\Delta \tilde{x}} {\Delta t}, \frac{\Delta \tilde{y}} {\Delta t} \right) = \left( -\frac{\Delta x} {\Delta t}, -\frac{\Delta y} {\Delta t} \right) = \color{blue}{-v} $$ Esta propiedad es una categorización. Otras nomenclaturas son vector propio o vector polar .

Si la cantidad de interés es invariable bajo la inversión de coordenadas, se etiqueta pseudovector o vector axial .

Más información en Mathworld: Pseudovector ; Wikipedia: Pseudovector

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