¿Cómo aproximar la incertidumbre de la medición?

Question

Por el momento, utilizo la desviación estándar de la media para estimar la incertidumbre:

donde N está en centenas y la media es la media de la serie temporal (mensual). I lo presento entonces así: para cada elemento (mes) de la serie temporal (anual).

¿Es esto válido? ¿Es apropiado para las series temporales?

Answer 1

La respuesta a esta pregunta depende mucho de cómo surja la incertidumbre de la medición. Si se debe a fluctuaciones no correlacionadas de distribución normal en su medición, los resultados de la misma también se distribuirán normalmente.

Puede ser difícil demostrar si esta suposición es válida, pero el trazado de histogramas de resultados de mediciones independientes debería darle una idea de la forma (y el tamaño) de la incertidumbre.

Dado que la distribución normal funciona en un rango ilimitado de valores, los casos típicos en los que las mediciones no se distribuyen normalmente son los experimentos de recuento en los que el número a medir es pequeño (por ejemplo, menos de 20) y/o las fluctuaciones son grandes, o cuando la cantidad medida se define en un rango, por ejemplo, una fracción. No obstante, se puede utilizar la aproximación normal en un rango determinado.

Answer 2

La razón por la que lo anterior funciona para la incertidumbre de la media es por el teorema del límite central.

Mientras el teorema del límite central sea válido para su aplicación, también lo será lo anterior.