Diga $Q$ es una simetría $n \times n$ matriz y $c \in R^n$ es un vector no nulo, y $\mu$ es un número positivo.
Tomemos la matriz simétrica $R = Q + \mu c c^T$ . Denotemos el vector propio i de una matriz $\lambda_i (A)$ y $\lambda_1 \leq \lambda_2 \leq ... \leq \lambda_n$
Quiero demostrar que para $n \geq 2$ entonces $\lambda_1(R) \leq \lambda_n(Q)$
He conseguido demostrar que para la matriz simétrica Q, si tiene una base ortonormal de vectores propios $w_1 , ... w_n$ y para R tiene $s_1 , ... ,s_n$
Entonces para algún vector $v = a_1 w_1 + ... + a_n w_n$
Se mantiene lo siguiente: $\frac{v^TQv}{v^Tv} = \theta_1\lambda_1(Q) + ... + \theta_n \lambda_n(Q)$ para $\theta_i = \frac{a_i^2}{a_1^2 + ... + a_n^2}$
y $\lambda_n = max_{v \neq 0}\frac{v^TQv}{v^Tv}$ y $\lambda_1 = min_{v \neq 0}\frac{v^TQv}{v^Tv}$ . Que se mantienen respectivamente cuando $v = w_n$ y $v = w_1$
Me las arreglé para encontrar que $\lambda_n(R) \geq \mu|c|^2 + \lambda_1(Q)$ Sí, es cierto: $\lambda_n(R) = \frac{s_n^TRs}{s_n^Ts} \geq \frac{w_1^TQw_1}{w_1^Tw_1} + \mu \frac{w_1^TQw_1}{w_1^Tw_1} \geq\lambda_1(Q) + \mu |c|^2$
Ahora estoy atascado para mostrar: $n \geq 2$ entonces $\lambda_1(R) \leq \lambda_n(Q)$
Cualquier sugerencia o idea será muy apreciada.