Tengo un conjunto de datos de imágenes con 9 clases diferentes. Sin embargo, hay diferentes categorías con el mismo tipo de imagen asociada y sólo se pueden diferenciar con una matriz asociada en mi problema específico.
Quiero entrenar una red neuronal con las imágenes y la matriz asociada como entradas. ¿Qué tipo de arquitectura es buena para usar? ¿O dónde puedo encontrar bibliografía al respecto?
Gracias por la ayuda.
saludos.
El tema son las redes neuronales multimodales.
Aquí algunos repositorios que espero me ayuden mucho
https://github.com/prml615/prml
https://github.com/husseinmozannar/multimodal-deep-learning-for-disaster-response
https://github.com/guillaume-be/multimodal-avito
Gracias a kbrose, su sugerencia me llevó a este tipo de arquitecturas.
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