Estuve leyendo los Modelos de Markov para el modelado de secuencias y me quedé con mi entendimiento(hipótesis).
En el teorema de Baye, ¿las probabilidades a priori pueden cambiar con el tiempo? Si la probabilidad a priori en t=3 es 0,05, debe ser la misma en t=13 o puede cambiar.
La prioridad refleja su conocimiento previo (o sus suposiciones) sobre el fenómeno modelado. Si la cantidad cambia a lo largo del tiempo, elegir un prior constante puede no tener mucho sentido. Puede utilizar una prioridad que sea una función del tiempo; un ejemplo de esta prioridad es Proceso gaussiano a priori . Así que sí, se puede establecer el prior sobre una función.
El proceso gaussiano es una prioridad sobre funciones, donde las funciones deben ser estimadas. Para muchos casos no se necesita el proceso gaussiano. Si la forma de la función en sí es conocida (probabilidad), pero depende de algunos parámetros desconocidos, entonces usted puede necesitar sólo las prioridades sobre los parámetros.
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