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¿Escritura correcta (mayúsculas, cursivas, guiones) de "valor p"?

Me doy cuenta de que esto es pedante y trillado, pero como investigador en un campo ajeno a la estadística, con una educación formal limitada en estadística, siempre me pregunto si estoy escribiendo "valor p" correctamente. En concreto:

  1. ¿Se supone que la "p" es mayúscula?
  2. ¿Se supone que la "p" está en cursiva? (¿O en fuente matemática, en TeX?)
  3. ¿Debe haber un guión entre "p" y "valor"?
  4. O bien, ¿no hay una forma "adecuada" de escribir "valor p" en absoluto, y cualquier idiota entenderá lo que quiero decir si simplemente coloco "p" junto a "valor" en alguna permutación de estas opciones?

38voto

thelsdj Puntos 3344

No parece que haya "normas". Por ejemplo:

Mi breve y poco científica encuesta sugiere que la combinación más común es la de minúsculas y cursiva p sin un guión.

11voto

Senseful Puntos 116

Parece que se trata de una cuestión de estilo, ya que las distintas revistas y editoriales adoptan distintas convenciones (o permiten una mezcla de estilos según las preferencias de los autores). Mi preferencia, por si sirve de algo, es el valor p, con guión, sin cursiva y sin mayúsculas.

6voto

Omar Kooheji Puntos 384

El Estilo de la casa ASA parece recomendar poner la p en cursiva con guión: p -valor. Una búsqueda en Google Scholar muestra varias ortografías .

2voto

Kev Puntos 60744

El valor P desde el punto de vista teórico es una realización de una variable aleatoria. Hay una norma (en probabilidad) de utilizar letras mayúsculas para las variables aleatorias y minúsculas para las realizaciones. En los encabezados de las tablas deberíamos utilizar P (tal vez poner en cursiva ), en el texto junto con su valor p=0,0012 y en el texto que describe, por ejemplo, la metodología p-valor .

2voto

whamalai Puntos 111

Omitir el guión a veces puede cambiar el significado de las frases o, al menos, puede resultar ambiguo. Esto puede ocurrir especialmente en los artículos que describen pruebas estadísticas o introducen algoritmos para evaluar los valores p, pero también se pueden describir métodos que no tienen nada que ver con la estadística, y seguir calculando los valores p de las pruebas t (pero no los valores p mediante pruebas t estadísticas). En este tipo de contexto, los guiones serían realmente necesarios, aunque los escritores suelen intentar evitar anotaciones que puedan confundirse fácilmente.

Ejemplo (con una mala elección de las notaciones): Queremos encontrar un conjunto de patrones de asociación fuertes y evaluar la probabilidad de que el resultado se haya producido por azar. En la primera fase, buscamos los z mejores patrones con alguna puntuación de bondad. Así, después de la fase de búsqueda, tendremos z puntuaciones (pero las puntuaciones z). A continuación, evaluamos los mejores patrones con una prueba de aleatoriedad. Generamos t conjuntos de datos aleatorios y evaluamos la puntuación del z:º mejor patrón en cada conjunto de datos. Así, realizamos t pruebas (pero no las pruebas t) y obtenemos la puntuación del z:º mejor patrón. Descubrimos que los valores p (pero no los valores p) de todos los valores de puntuación t son mejores que los que tenía el mejor patrón z:th original. Por lo tanto, podemos estimar que la probabilidad de obtener z patrones tan buenos por azar es p/t.

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